BPNN精品文章

• 

  探索大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)參（一）：構(gòu)建大規(guī)模BPNN

  ...rror, optimizer=adam) print(model.summary()) plot_model(model, to_file=bpnn_predict_model.png,show_shapes=True) 5.訓(xùn)練模型迭代200次，每一次批量梯度下降使用256個(gè)樣本。 model.fit(x_train, y_train, epochs = 200, batch_size...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評(píng)論0 收藏0