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Bert精品文章

  • 從Word2Vec到Bert

    ...區(qū)分多義詞的不同語(yǔ)義,這是它一個(gè)比較嚴(yán)重的問(wèn)題。 Bert Bert采用transformer作為特征提取器,并采用雙向語(yǔ)言模型。此外,Bert預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大。 NLP的四大類(lèi)任務(wù): 序列標(biāo)注:中文分詞,詞性標(biāo)注,命名實(shí)體識(shí)別,...

    leeon 評(píng)論0 收藏0
  • BERT和ERNIE誰(shuí)更強(qiáng)?這里有一份4大場(chǎng)景的細(xì)致評(píng)測(cè)

    BERT和ERNIE,NLP領(lǐng)域近來(lái)最受關(guān)注的2大模型究竟怎么樣?剛剛有人實(shí)測(cè)比拼了一下,結(jié)果在中文語(yǔ)言環(huán)境下,結(jié)果令人意外又驚喜。具體詳情究竟如何?不妨一起圍觀下這篇技術(shù)評(píng)測(cè)。 寫(xiě)在前面 隨著2018年ELMo、BERT等模型的發(fā)...

    kycool 評(píng)論0 收藏0
  • 向CSS創(chuàng)始人之一Bert Bos提問(wèn)!

    ...六)在北京舉行,圖靈訪談將在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)CSS的創(chuàng)始人之一的Bert Bos進(jìn)行專(zhuān)訪,高博(《信息簡(jiǎn)史》譯者)將作為特約記者和Bert現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話。 Bert Bos是一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家,他也是CSS的創(chuàng)始人之一。在CSS的發(fā)展過(guò)程中,Bos是最早加入H?ko...

    vboy1010 評(píng)論0 收藏0
  • 4種方法計(jì)算句子相似度

    ...呢 s2 = 你在干什么呢 print(tf_similarity(s1, s2)) 高階模型Bert Bert的內(nèi)部結(jié)構(gòu),請(qǐng)查看從word2vec到bert這篇文章,本篇文章我們只講代碼實(shí)現(xiàn)。我們可以下載Bert模型源碼,或者使用TF-HUB的方式使用,本次我們使用下載源碼的方式。首...

    timger 評(píng)論0 收藏0
  • 4種方法計(jì)算句子相似度

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    用戶(hù)83 評(píng)論0 收藏0
  • AI人工智能和ML語(yǔ)言的技術(shù)概述與未來(lái)趨勢(shì)

    ...又一個(gè)顯著的突破 - ULMFiT,ELMO,OpenAI的Transformer和Google的BERT等等。將轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)(將預(yù)先訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)的藝術(shù))成功應(yīng)用于NLP任務(wù),為潛在的NLP打開(kāi)了無(wú)限的應(yīng)用大門(mén)。我們與Sebastian Ruder的博客進(jìn)一步堅(jiān)定了我們的信...

    KitorinZero 評(píng)論0 收藏0
  • 讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...比以前的GAN模型好的多的效果。 上個(gè)月,Google又發(fā)表了BERT模型,相當(dāng)于一種大的多的transformer模型,在16個(gè)TPU上訓(xùn)練了4天,然后基于這個(gè)語(yǔ)言模型作為主干網(wǎng)絡(luò)去解決各種常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理任務(wù),發(fā)現(xiàn)在各任務(wù)上全面超越了...

    chenjiang3 評(píng)論0 收藏0

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