前言 本文是對《BigPipe學(xué)習(xí)研究》的總結(jié)。昨晚刷Quora,看到一個類似的問題,然后今早百度了下,發(fā)現(xiàn)了這篇非常細(xì)致的額文章,所以精簡了下,對理解網(wǎng)頁性能優(yōu)化有很大幫助。 BigPipe起源 BigPipe來源于facebook公司解決主頁...
前言 本文是對《BigPipe學(xué)習(xí)研究》的總結(jié)。昨晚刷Quora,看到一個類似的問題,然后今早百度了下,發(fā)現(xiàn)了這篇非常細(xì)致的額文章,所以精簡了下,對理解網(wǎng)頁性能優(yōu)化有很大幫助。 BigPipe起源 BigPipe來源于facebook公司解決主頁...
...化策略做個一個全面的對比,這里我就不多逼逼了,關(guān)于BigPipe這種分塊傳輸?shù)脑?,這里也有很好的說明,也沒必要多說。 在我實際的工作中,也遇到這樣的場景,雖然沒有上述的這么明顯,但是卻也有著更復(fù)雜的場景。 比...
...也就是再加載多個小型 js 文件時候合并為一個 js 文件。 BigPipe 技術(shù)也是可以對頁面分塊來進(jìn)行優(yōu)化的,但是因為與本文關(guān)系不大,方案也沒有通用化和規(guī)范化,加上本人其實沒有深入了解所不進(jìn)行深入介紹,如果先了解可以參...
...不會處于干等狀態(tài)。可以盡早的渲染并給予用戶反饋。 2 BIGPIPE 2.1 分段傳輸?shù)木窒?剛剛筆者和讀者們一起做了分段傳輸?shù)膶嶒?,思路是基于讀者們想展示的網(wǎng)頁也是上快下慢的??墒亲x者們有沒有想過,如果整個網(wǎng)頁中,最快...
...據(jù)輸出json數(shù)據(jù),我們還可以根據(jù)表現(xiàn)層需求很容易的做 Bigpipe,Comet,Socket等等,完全是需求決定使用方式。 實際上,現(xiàn)在很多的成熟的網(wǎng)站都沒有做到上面的設(shè)計,很多時候后端也負(fù)責(zé)一部分View的渲染,例如很多的后端模版,有...
...是Web訪問性能優(yōu)化與框架組織。在國內(nèi)為數(shù)不多地實現(xiàn)了BigPipe技術(shù),極大地提升了微博的訪問速度。同時,微博的前端代碼基礎(chǔ)包、前端框架和構(gòu)建工具均出自教主之手。2015年年底,教主加入鏈家網(wǎng),負(fù)責(zé)前端的整體架構(gòu)工作...
...定在服務(wù)端同步渲染,還是根據(jù)view層數(shù)據(jù)輸出json數(shù)據(jù)3、Bigpipe,Comet,Socket...可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)自主選擇 回歸問題 1、前后端可以并行開發(fā) 后端不會和前端產(chǎn)生直接的通信,是通過Node層產(chǎn)生2次通信,然后才會產(chǎn)生數(shù)據(jù)交流。服務(wù)...
...減少對服務(wù)器的請求同時也能提高頁面加載速度(可參考bigPipe或者bigRender模式)。 雷雨 這兩個答案中提到的模塊化、代碼邏輯分層、便于多人協(xié)作開發(fā)、保持全局變量清潔、使用繼承接口思路、可進(jìn)行單元測試等要點,其實...
...使用Transfer-Encoding=chunked,多次返回響應(yīng),具體操作查詢bigpipe。還有就是減小cookie的體積等等。 前端部分優(yōu)化要點 前端部分可以對白屏?xí)r間,首屏事件,可交換時間,加載完成時間進(jìn)行優(yōu)化。 -未完,待續(xù)- 博客文章鏈接web性能...
...5、6個異步請求,node中間層可以代理這些請求,輕松實現(xiàn)Bigpipe。在PC上你覺得發(fā)5,6個異步請求也沒什么,但是在無線端,在客戶手機(jī)上建立一個HTTP請求開銷很大,有了這個優(yōu)化,性能一下提升好幾倍。 Node什么都能做,為什么還...
...出頁面模塊,減少留白時間是一個思考點。facebook應(yīng)用的BigPipe方案是個很不錯的借鑒思想,還有淘寶也有首頁做了相應(yīng)的切片方案,對頁面合理的分塊,在服務(wù)器和客戶端建立某種對應(yīng)機(jī)制,讓各個頁面塊并行的在服務(wù)器端拼接...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案,quickling+bigpipe,解決了 SEO 以及數(shù)據(jù)吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的: 頁面太重,前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復(fù)用不了SEO 依然很狗血(quickling 架構(gòu)成本...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案,quickling+bigpipe,解決了 SEO 以及數(shù)據(jù)吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的: 頁面太重,前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復(fù)用不了SEO 依然很狗血(quickling 架構(gòu)成本...
...三四年前對這種 SPA 的模式提出了一套解決方案,quickling+bigpipe,解決了 SEO 以及數(shù)據(jù)吐出過慢的問題。他的缺點也是十分明顯的: 頁面太重,前端渲染工作量也大首屏還是慢前后端模板復(fù)用不了SEO 依然很狗血(quickling 架構(gòu)成本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...