Classifiers精品文章

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  python setup.py 淺析

  ... packages=[legit], install_requires=required, license=BSD, classifiers=[ Development Status :: 5 - Production/Stable, Intended Audience :: Developers, Natural La...

  sevi_stuo 2019-07-31 11:20 評(píng)論0 收藏0
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  Watson使用指南（六）在微信公眾號(hào)中實(shí)現(xiàn)識(shí)圖作詩(shī)功能

  ...Recognition.classify(images_url = url) images = content.get(images) classifiers = images[0].get(classifiers) classes = classifiers[0].get(classes) res = classes[0].get(class) return ...

  Pikachu 2019-07-25 11:32 評(píng)論0 收藏0
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  Nai?ve Bayes Classifiers

  1.1 Exact Bayes Classifier We would like to classify categorical output $(k_1,k_2,...,k_3)$ given some attributes$(x_1, x_2, ..., x_n)$ For example, we would like to predict the output is $k_1$ or $k_...

  miracledan 2019-07-30 15:05 評(píng)論0 收藏0
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  進(jìn)化算法 + AutoML，谷歌提出新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法

  ...，其中涉及兩篇論文，分別是《Large-Scale Evolution of Image Classifiers》和《Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search》。從 5 億年前的超簡(jiǎn)單的蠕蟲腦到今天的各種各樣的現(xiàn)代結(jié)構(gòu)，大腦經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的進(jìn)化過(guò)程。例如，人類大...

  Tikitoo 2019-04-25 18:24 評(píng)論0 收藏0
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  通過(guò)demo學(xué)習(xí)OpenStack開(kāi)發(fā)所需的基礎(chǔ)知識(shí) -- 軟件包管理

  ...該函數(shù)來(lái)自于setuptools模塊，而且支持更多的參數(shù)，比如classifiers, setup_requires等，參數(shù)更多意味著功能更多。 后來(lái)有一段時(shí)間setuptools項(xiàng)目發(fā)展開(kāi)始變得緩慢了，就有人從setuptools項(xiàng)目創(chuàng)建了distribute項(xiàng)目。distribute開(kāi)始支持Python 3等...

  blastz 2019-07-31 11:39 評(píng)論0 收藏0
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  利用setuptools發(fā)布Python程序到PyPI，為Python添磚加瓦

  ...的URL keywords = [testing, logging, example], # 一些關(guān)鍵詞 classifiers = [], ) setup可以從兩個(gè)包里面調(diào)來(lái)使用，一個(gè)是上面用的distutils，另外一個(gè)是setuptools，如： from setuptools import setup 這兩個(gè)包功能基本一樣，而setuptools支持wheel（...

  IntMain 2019-07-31 10:22 評(píng)論0 收藏0
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  Deep learning的一些教程

  ...ze that, in major AI challenges, the key bottleneck is not the quality of classifiers but that of features. Since 2006, learning high-level features using deep architectures has become a big wave...

  SimpleTriangle 2019-04-25 17:58 評(píng)論0 收藏0
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  Python機(jī)器學(xué)習(xí)工具：Scikit-Learn介紹與實(shí)踐

  .... 監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表。 常用算法對(duì)比： Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?，文章測(cè)試了179種分類模型在UCI所有的121個(gè)數(shù)據(jù)上的性能，發(fā)現(xiàn)Random Forests 和 SVM 性能最好。 回歸 Regression 適用范圍： 回歸是用...

  HackerShell 2019-07-25 11:40 評(píng)論0 收藏0
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  Nature重磅：Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權(quán)威科普深度學(xué)習(xí)

  ...實(shí)際應(yīng)用都在人工設(shè)定的特征上使用「線性分類」(linear classifiers)。一個(gè)「二元線性分類器」(two-class linear classifier)可以計(jì)算出特征向量的「加權(quán)和」(weighted sum)。如果「加權(quán)和」高于閾值，該輸入樣本就被歸類于某個(gè)特定的類別...

  GT 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
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  python學(xué)習(xí)筆記 --- scikit-learn 學(xué)習(xí) [1]

  ...requires a full pass over the dataset hence it is not possible to fit text classifiers in a strictly online manner. pickling and un-pickling vectorizers with a large vocabulary_ can be very slow (t...

  dingding199389 2019-07-30 14:22 評(píng)論0 收藏0