...復(fù) Memstore 中還沒(méi)來(lái)得及持久化成 HFile 的數(shù)據(jù). 三. Flush & Compaction 上一節(jié)中,介紹了 HBase 的寫(xiě)路徑,其中 HFile 是 HBase 數(shù)據(jù)持久化的最終形態(tài), 本節(jié)將介紹 HBase 如何生成 HFile 和管理 HFile。關(guān)于 HFile, 主要涉及到兩個(gè)核心操作: ...
...復(fù) Memstore 中還沒(méi)來(lái)得及持久化成 HFile 的數(shù)據(jù). 三. Flush & Compaction 上一節(jié)中,介紹了 HBase 的寫(xiě)路徑,其中 HFile 是 HBase 數(shù)據(jù)持久化的最終形態(tài), 本節(jié)將介紹 HBase 如何生成 HFile 和管理 HFile。關(guān)于 HFile, 主要涉及到兩個(gè)核心操作: ...
最近查看Kafka文檔, 發(fā)現(xiàn) Kafka 有個(gè) Log Compaction 功能是我們之前沒(méi)有留意到的, 但是有著很高的潛在實(shí)用價(jià)值. 什么是Log Compaction Kafka 中的每一條數(shù)據(jù)都有一對(duì) Key 和 Value, 數(shù)據(jù)存放在磁盤(pán)上, 一般不會(huì)被永久保留, 而是在到達(dá)一...
...個(gè)方向進(jìn)行: 利用先天優(yōu)勢(shì),持續(xù)優(yōu)化寫(xiě)性能。 優(yōu)化 compaction 降低對(duì)系統(tǒng)性能的沖擊,使得系統(tǒng)性能表現(xiàn)趨于平穩(wěn)。 利用持久化數(shù)據(jù)層只讀特點(diǎn),發(fā)揮壓縮優(yōu)勢(shì)降低成本。 利用天然分層結(jié)構(gòu),結(jié)合硬件能力使用冷熱分層結(jié)構(gòu)...
...hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí),會(huì)導(dǎo)致flush阻塞等到compaction工作完成。阻塞時(shí)間是hbase.hstore.blockingWaitTime,可以改小這個(gè)時(shí)間。hbase.hstore.flusher.count可以根據(jù)機(jī)器型號(hào)去配置,可惜這個(gè)數(shù)量不會(huì)根據(jù)寫(xiě)壓力去動(dòng)態(tài)調(diào)整,配多...
...hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí),會(huì)導(dǎo)致flush阻塞等到compaction工作完成。阻塞時(shí)間是hbase.hstore.blockingWaitTime,可以改小這個(gè)時(shí)間。hbase.hstore.flusher.count可以根據(jù)機(jī)器型號(hào)去配置,可惜這個(gè)數(shù)量不會(huì)根據(jù)寫(xiě)壓力去動(dòng)態(tài)調(diào)整,配多...
...hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí),會(huì)導(dǎo)致flush阻塞等到compaction工作完成。阻塞時(shí)間是hbase.hstore.blockingWaitTime,可以改小這個(gè)時(shí)間。hbase.hstore.flusher.count可以根據(jù)機(jī)器型號(hào)去配置,可惜這個(gè)數(shù)量不會(huì)根據(jù)寫(xiě)壓力去動(dòng)態(tài)調(diào)整,配多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...