Descent精品文章

• 

  TensorFlow學習筆記（4）：基于MNIST數(shù)據(jù)的softmax regression

  ...m(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5) train = optimizer.minimize(loss) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Sessio...

  ACb0y 2019-07-25 11:22 評論0 收藏0
• 

  深度學習最全優(yōu)化方法總結(jié)比較

  ...文了，在此我就不贅述了。SGD此處的SGD指mini-batch gradient descent，關(guān)于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具體區(qū)別就不細說了?，F(xiàn)在的SGD一般都指mini-batch gradient descent。SGD就是每一次迭代計算m...

  wean 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
• 

  （一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門之線性回歸

  ...Set the learning rate learning_rate = 0.1 # Start performing the gradient descent updates, and print the weights and cost: nb_of_iterations = 4 # number of gradient descent updates w_cost = [(w, c...

  lx1036 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0
• 

  《DeepLearning.ai 深度學習筆記》發(fā)布，黃海廣博士整理

  ...函數(shù)（Logistic Regression Cost Function） 2.4 梯度下降（Gradient Descent） 2.5 導數(shù)（Derivatives） 2.6 更多的導數(shù)例子（More Derivative Examples） 2.7 計算圖（Computation Graph） 2.8 計算圖導數(shù)（Derivatives with a Computation Graph）...

  wenhai.he 2019-06-26 18:56 評論0 收藏0
• 

  CSS > ICONFONT 基線和大小問題

  ...t elements font size). In the absence of these metrics, the Ascent and Descent metrics from the HHEA table should be used. 字體的 A 和 D 兩部分是根據(jù) OS/2 表中 sTypoAscender 和 sTypoDescender 或者 HHEA 表中的 Ascent...

  jindong 2019-08-30 15:53 評論0 收藏0
• 

  超過 150 個最佳機器學習，NLP 和 Python教程

  ...r Machine Learning]30 Softmax Regression?(ufldl.stanford.edu) Gradient Descent Learning with gradient descent?(neuralnetworksanddeeplearning.com) Gradient Descent?(iamtrask.github.io) How to...

  JayChen 2019-07-30 15:11 評論0 收藏0
• 

  機器學習之梯度下降法與線性回歸

  ...如圖： 最后，把梯度下降法封裝到方法中： def gradient_descent(initial_theta, eta, n_iters=1e4, epsilon=1e-8): theta = initial_theta i_ters = 0 while i_ters < n_iters: gradient = dJ(theta) ...

  cod7ce 2019-07-31 11:20 評論0 收藏0
• 

  機器學習01 - Regression 案例學習 (上)

  ...最佳的那一對，讓 Loss Function $L$ 最小。 第四步：Gradient Descent 上面說的窮舉真不是一個好辦法（基本沒法實現(xiàn)），那我們能不能找一個更好、更有效率的辦法解決這個問題呢？有！ 用線性代數(shù)的辦法：求解非齊次線性方程組（...

  wean 2019-06-26 18:20 評論0 收藏0