ID3信息精品文章

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  JS解析MP3獲取歌曲信息--ID3 Reader

  ... ID3 Reader 是一款可以在前臺(tái)或者后臺(tái)（nodejs）解析MP3曲目信息（前提是含有這些信息）的工具 官方demo 源碼下載 全英文文檔 用法示例 1，基本用法 //In its simplest form: ID3.loadTags(filename.mp3, function() { var tags = ID3.getAllTags(filename)...

  heartFollower 2019-08-21 10:56 評(píng)論0 收藏0
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  ID3 算法介紹

  ...件，然后再?zèng)Q定認(rèn)不認(rèn)識(shí)。他說他只知道關(guān)于女生的這些信息： 《王者榮耀》玩的好不好。 喜不喜歡寵物。 長(zhǎng)得漂不漂亮。 脾氣好不好。 長(zhǎng)頭發(fā)還是短頭發(fā)。 是否要求南方有車有房。 喜不喜歡吃辣條。 會(huì)不會(huì)做飯。 但是...

  ormsf 2019-07-31 10:04 評(píng)論0 收藏0
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  決策樹之ID3算法

  ...： 接下來，ID3算法根據(jù)每個(gè)特征的重要程度（該值通過信息熵來判斷，但是信息熵這個(gè)概念等下具體實(shí)現(xiàn)時(shí)候再說XD），構(gòu)造如下的一個(gè)樹：對(duì)于如上格式的每個(gè)樣例，首先判斷性別（男或女），如果是男的，就需要用婚姻狀...

  malakashi 2019-07-30 15:09 評(píng)論0 收藏0
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  javascript實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯分類與決策樹ID3分類

  ...斷？這兩個(gè)問題可以總結(jié)為 如何判斷最優(yōu)測(cè)試屬性？在信息論中，期望信息越小，那么信息增益就越大，從而純度就越高。其實(shí)就是特征屬性能夠?yàn)樽罱K的分類結(jié)果帶來多少信息，帶來的信息越多，該特征屬性越重要。對(duì)一個(gè)...

  ernest.wang 2019-08-20 18:21 評(píng)論0 收藏0
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  分類算法之決策樹（理論篇）

  ...需要引入一個(gè)概念，熵 。 熵(entropy) 1948年，香農(nóng)提出信息熵的概率。一條信息的信息量大小和它的不確定性有直接的關(guān)系，要搞清楚一件不確定的事，需要了解大量信息。熵(entropy)用于表示 隨機(jī)變量不確定性的度量, 如果...

  jzzlee 2019-07-31 11:02 評(píng)論0 收藏0
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  決策樹的Python實(shí)現(xiàn)（含代碼）

  ... 這里我們使用的是熵，也叫作香農(nóng)熵，這個(gè)名字來源于信息論之父 克勞德·香農(nóng)。 1.1 香農(nóng)熵及計(jì)算函數(shù) 熵定義為信息的期望值。在信息論與概率統(tǒng)計(jì)中，熵是表示隨機(jī)變量不確定性的度量。 假定當(dāng)前樣本集合D中一共有n類樣...

  yanest 2019-07-31 10:35 評(píng)論0 收藏0
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  android ijkplayer c層分析-prepare過程與讀取線程(續(xù)2-讀取輸入源)

  ...單，是否在支持的范圍內(nèi)。下面是ff_id3v2_read，讀取id3v2頭信息頭信息。這個(gè)查了下是mp3的頭信息，因此不再具體看了。下面就是avformat_queue_attached_pictures和update_stream_avctx了，將數(shù)據(jù)包加入緩存并更新隊(duì)列。然后基本上就沒有了，...

  kevin 2019-08-14 17:37 評(píng)論0 收藏0
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  js常用方法使用總結(jié)

  ...e; } }, //去除元素內(nèi)所有內(nèi)容 strIds：#id1,#id2,#id3 emptyHtml: function(strIds){ try{ var ids = strIds.trim(,).split(,); $(ids).each(function(){ ...

  maybe_009 2019-08-21 17:52 評(píng)論0 收藏0
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  一個(gè)簡(jiǎn)單的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)案列-基于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)的鏈路預(yù)測(cè)模型

  ...其他許多領(lǐng)域都有研究，例如博弈論、控制論、運(yùn)籌學(xué)、信息論、仿真優(yōu)化、多主體系統(tǒng)學(xué)習(xí)、群體智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及遺傳算法。在運(yùn)籌學(xué)和控制理論研究的語境下，強(qiáng)化學(xué)習(xí)被稱作近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃（approximate dynamic programming...

  malakashi 2019-07-31 10:13 評(píng)論0 收藏0
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  數(shù)據(jù)挖掘算法概要

  前言 數(shù)據(jù)挖掘是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的清理及處理以發(fā)現(xiàn)信息，并應(yīng)用于分類，推薦系統(tǒng)，預(yù)測(cè)等方面的過程。 覺得本文有幫助請(qǐng)點(diǎn)贊mark下。謝謝！ 本文Github源碼，歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務(wù)需求后...

  zhunjiee 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0