...。 上次我們用JavaScript實現(xiàn)了線性規(guī)劃,這次我們來聊聊KNN算法。 KNN是k-Nearest-Neighbours的縮寫,它是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。KNN算法可以用來做分類,也可以用來解決回歸問題。 GitHub倉庫: machine-learning-with-js KNN算法簡介 簡單地說,...
什么是kNN算法 鄰近算法,或者說K最近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰,就是k個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。kNN算法的核心思...
OCR of Hand-written Data using kNN OCR of Hand-written Digits 我們的目標(biāo)是構(gòu)建一個可以讀取手寫數(shù)字的應(yīng)用程序, 為此,我們需要一些train_data和test_data. OpenCV附帶一個images digits.png(在文件夾opencvsourcessamplesdata中),它有5000個手寫數(shù)字(...
起步 本章介紹如何自行構(gòu)造 KNN 分類器,這個分類器的實現(xiàn)上算是比較簡單的了。不過這可能需要你之前閱讀過這方面的知識。 前置閱讀 分類算法之鄰近算法:KNN(理論篇) 分類算法之鄰近算法:KNN(應(yīng)用篇) 歐拉公式衡量...
... 好了,廢話不多說,馬上開講第一個機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,KNN算法。 KNN算法 算法背景 假設(shè),你是一個電影公司的影片分類員,你需要從一大堆影片里面分類出武俠片和愛情片,用肉眼一部部看肯定不科學(xué),現(xiàn)在有一個程序能識別...
1 項目介紹 基于k-近鄰分類器(KNN)的手寫識別系統(tǒng), 這里構(gòu)造的系統(tǒng)只能識別數(shù)字0到9。 數(shù)據(jù)集和項目源代碼 難點: 圖形信息如何處理? 圖像轉(zhuǎn)換為文本格式 2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 將圖像轉(zhuǎn)換為測試向量 訓(xùn)練集: 目錄trainingDigits 大約2...
1 項目介紹 基于k-近鄰分類器(KNN)的手寫識別系統(tǒng), 這里構(gòu)造的系統(tǒng)只能識別數(shù)字0到9。 數(shù)據(jù)集和項目源代碼 難點: 圖形信息如何處理? 圖像轉(zhuǎn)換為文本格式 2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 將圖像轉(zhuǎn)換為測試向量 訓(xùn)練集: 目錄trainingDigits 大約2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...