LDA精品文章

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  貪心學(xué)院-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高級訓(xùn)練營

  ...量模型貝葉斯中Prior的重要性狄利克雷分布、多項(xiàng)式分布LDA的生成過程LDA中的參數(shù)與隱變量Supervised LDADynamic LDALDA的其他變種項(xiàng)目作業(yè)：LDA的基礎(chǔ)上修改并搭建無監(jiān)督情感分析模型第十六周：MCMC方法Detailed Balance對于LDA的吉布斯采...

  番茄西紅柿 2021-11-25 09:43 評論0 收藏2637
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  Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

  ...塊：Python: Lifelines 機(jī)器學(xué)習(xí)類 回歸 參見統(tǒng)計類 分類器 LDA、QDA 類別 Python R LDA sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis MASS::lda QDA sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnaly...

  array_huang 2019-07-25 10:19 評論0 收藏0
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  在pyspark中調(diào)用scala代碼

  ...使用Spark去并行一個自然語言處理的算法，其中使用到了LDA主題模型。由于使用的是天河二號，Spark版本是1.5.1，pyspark同樣，所以獲取主題時還不能使用describeTopics(在spark1.6中才開放對python的接口)，只能使用topicsMatrix的方法。 本...

  alanoddsoff 2019-07-30 14:50 評論0 收藏0
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  一文讀懂貝葉斯推理問題：MCMC方法和變分推斷

  ...題建模的潛在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，簡稱LDA）模型等概率圖模型都需要在擬合數(shù)據(jù)時解決這一問題。 同時，由于模型設(shè)置（假設(shè)、維度……）不同，貝葉斯推理問題有時會很難解決。在解決大型問題時，精確的...

  msup 2019-07-31 11:31 評論0 收藏0
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  【學(xué)習(xí)摘錄】機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇

  ...n_components=2).fit_transform(iris.data) 2 線性判別分析 from sklearn.lda import LDA2 3 #線性判別分析法，返回降維后的數(shù)據(jù) #參數(shù)n_components為降維后的維數(shù) LDA(n_components=2).fit_transform(iris.data, iris.target) 參考： http://note...

  lyning 2019-07-25 11:36 評論0 收藏0
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  專訪 | Angel團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃明：歷時半年，騰訊Angel為了開源都經(jīng)歷了些什么？

  ...的計算和合并，移到 psServer 上做，才超越了 XGBoost?！?2.LDA LDA 是一個非常消耗資源的主題模型算法，新一代的 Angel 在 LDA 上的性能不但超越了 Spark，而且已經(jīng)超越了之前開源過的 Petuum。Andy 解釋稱：「本來我們計劃對標(biāo) Petuum，...

  William_Sang 2019-08-20 17:40 評論0 收藏0