Mastery精品文章

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  Machine Learning Mastery 博客文章翻譯：XGBoost

  請您勇敢地去翻譯和改進翻譯。雖然我們追求卓越，但我們并不要求您做到十全十美，因此請不要擔心因為翻譯上犯錯——在大部分情況下，我們的服務器已經(jīng)記錄所有的翻譯，因此您不必擔心會因為您的失誤遭到無法挽回...

  desdik 2019-06-26 18:51 評論0 收藏0
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  ApacheCN 編程/大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學/人工智能學習資源 2019.5

  ...版視頻 討論版視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數(shù)據(jù)科學比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學比賽收集平臺 LeetCode，Hack...

  zhonghanwen 2019-06-26 18:55 評論0 收藏0
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  ApacheCN 編程/大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學/人工智能學習資源 2019.6

  ...頻 簡歷分享系列視頻 AI 路線圖（知識樹） Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機器學習/數(shù)據(jù)科學比賽系列 Kaggle 項目實戰(zhàn)教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學比賽收集平臺 LeetCode，Hac...

  Bmob 2019-06-26 19:01 評論0 收藏0
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  SCORM標準應用編程接口（API）和數(shù)據(jù)模型（Data Model）學習及總結

  ...態(tài)。3). 當cmi.core.credit的值為credit，而且cmi.student_data.mastery_score與cmi.core.score均含有成績時，比較兩者的分數(shù)。若mastery_score大于score, 則更改lesson_status的值為passed，反之則更改為failed。4). 當cmi.core.credit的值為credit...

  ThinkSNS 2019-08-26 11:41 評論0 收藏0
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  CSS布局 ——從display，position， float屬性談起

  ...，很容易出現(xiàn)一些莫名其妙的效果，痛定思痛讀了《CSS Mastery》后總結一下。 讓我們從基礎的CSS知識談起，相信很多初學者和小弟一樣不明白CSS原理，一味追求效果，結果頁面漏洞百出，錯誤匪夷所思，關于盒模型我就不多說了...

  hover_lew 2019-04-23 13:44 評論0 收藏0
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  ApacheCN × FlyAI 人工智能比賽活動

  ...習實戰(zhàn) Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻譯

  honmaple 2019-06-26 18:53 評論0 收藏0
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  入門機器學習，看這些材料就夠了

  ...earning path: Machine Learning for Software Engineers 4.4 Machine Learning Mastery – by Dr. Jason Brownlee 總結 請記住，為了更好的學習，我建議你一次不要學習太多的知識，每天話幾小時就好了，然后請記住一點，好好享受睡覺，良好的睡眠對學習...

  whatsns 2019-07-30 15:08 評論0 收藏0
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  ApacheCN 編程/大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學/人工智能學習資源 2019.4

  ...編程零基礎女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計劃 Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 AI 文檔 Sklearn 0.19 中文文檔 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 XGBoost 中文文檔 LightGBM 中文文檔 FastText 中文文檔 Gensim 中文文檔 OpenCV 4.0 中文文檔 AI ...

  tomorrowwu 2019-06-26 18:52 評論0 收藏0
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  機器學習

  ...f Recurrent Neural Network Algorithms for Deep Learning | Machine Learning Mastery》by Jason Brownlee 強化學習 監(jiān)督學習是利用標記了的樣本進行學習，無監(jiān)督學習則是使用未標記的樣本進行學習，這兩個是我們最常見的。半監(jiān)督學習則是樣本中只有...

  wums 2019-06-26 18:19 評論0 收藏0