NN精品文章

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  【面向代碼】學(xué)習(xí) Deep Learning（一）Neural Network

  ...=========================================================第一章從分析NN(neural network)開始，因?yàn)檫@是整個(gè)deep learning的大框架，參見UFLDL==================================================================================...

  ?xiaoxiao, 2019-04-25 17:58 評(píng)論0 收藏0
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  [HADOOP] 簡(jiǎn)單了解NameNode的ZKFC機(jī)制

  ...導(dǎo)致NameNode切換的原因 ZKFC的作用是什么？如何判斷一個(gè)NN是否健康 NameNode HA是如何實(shí)現(xiàn)的？ NameNode因?yàn)閿嚯妼?dǎo)致不能切換的原理，怎樣進(jìn)行恢復(fù) 一般導(dǎo)致NameNode切換的原因 隨著集群規(guī)模的變大和任務(wù)量變多，NameNode的壓力會(huì)越...

  ashe 2019-08-14 15:08 評(píng)論0 收藏0
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  PyTorch教程 自定義層

  ...自定義層。這樣可以想一下之前接觸的樓層是什么。比如nn.Linear,nn.ReLU等。他們的作用就是作為某一層的處理。他們兩個(gè)的區(qū)別在于前者有參數(shù)，后者是沒(méi)有參數(shù)列表的。那現(xiàn)在我們也來(lái)實(shí)現(xiàn)一些有參數(shù)和沒(méi)有參數(shù)列表的層操作...

  不知名網(wǎng)友 2021-11-29 10:50 評(píng)論0 收藏0
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  位運(yùn)算世界暢游指南

  ...0111。 假如x=101011，那么 x-1=101010。 可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律： 當(dāng)x=nn..nn100..00這種形式時(shí)，x-1=nn..nn011..11。 這個(gè)時(shí)候x & (x-1) = nn..nn100..00 & nn..nn011..11 = nn..nn000.00，x最后一個(gè)1被消去。 當(dāng)x=nn..nn1這種形式時(shí)，x-1=nn..nn0。 這個(gè)時(shí)候x & (x-1)...

  番茄西紅柿 2019-05-23 15:18 評(píng)論0 收藏0