Poly精品文章

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  JS設(shè)計模式－單例模式

  ...點。為什么要限制僅實例化一次呢？因為全局只需要一個poly啊。例如在封裝組件Alert的時候，只需要實例化一次，將該實例掛在全局對象下，這樣除了第一次調(diào)用的時候需要實例化，后續(xù)都是在確認已有Poly實例后，直接調(diào)用已...

  qpal 2019-08-20 13:44 評論0 收藏0
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  基于WebGL架構(gòu)的ThingJS可視化平臺—城市地下管線3D可視化

  ...lueSky }); 第二步，創(chuàng)建管線以及創(chuàng)建管線信息面板。這里PolygonLine這種類型我們在之前的Demo中使用過沒看過的同學(xué)可以點進去看一下，當(dāng)然那篇比較糙還是沒有這篇好看的，可以兩篇對比一下效果，文章地址。這里這個renderOrder...

  ChanceWong 2019-08-23 14:58 評論0 收藏0
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  走在 SVG + Low Poly 的路上

  ...計師們把越來越多傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)的東西引入了前端， low poly 就是其中之一。那 low poly 強大在哪呢，大家通過下面的圖來感受一下。 恰巧我們產(chǎn)品 Logo 也用了部分 low poly 的手法，下面是我做的 demo 。 https://jsfiddle.net/windwhinny/j...

  Flink_China 2019-08-28 18:07 評論0 收藏0
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  走在 SVG + Low Poly 的路上

  ...計師們把越來越多傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)的東西引入了前端， low poly 就是其中之一。那 low poly 強大在哪呢，大家通過下面的圖來感受一下。 恰巧我們產(chǎn)品 Logo 也用了部分 low poly 的手法，下面是我做的 demo 。 https://jsfiddle.net/windwhinny/j...

  王笑朝 2019-08-01 14:45 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)之多項式回歸與模型泛化

  ...時對 $X2$ 的預(yù)測值反映到圖中就是第一張圖里的曲線。 PolynomialFeatures 和 Pipeline 對于增加新的特征（如：$x^2$），Scikit Learn 提供了 PolynomialFeatures，使用方式如下： from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly = PolynomialFeatu...

  huhud 2019-07-30 18:36 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)(五)-保險保費的多元線性回歸模型案例

  ...y as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 讀取csv文件數(shù)據(jù); filename = data/insurance.csv data ...

  hankkin 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)(五)-保險保費的多元線性回歸模型案例

  ...y as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 讀取csv文件數(shù)據(jù); filename = data/insurance.csv data ...

  codercao 2019-06-26 18:53 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)(四)-多變量線性回歸

  ...py as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備; # 樣本數(shù) m = 100 X = 6 * np.random.randn(m,...

  Lycheeee 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)(四)-多變量線性回歸

  ...py as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備; # 樣本數(shù) m = 100 X = 6 * np.random.randn(m,...

  tomorrowwu 2019-06-26 18:53 評論0 收藏0
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  Python易學(xué)就會（四）turtle繪圖入門--高級篇

  ...，這一過程主要通過以下幾個方法的組合來實現(xiàn)： t.begin_poly() # 開始繪制 # 繪制指針過程省略 t.end_poly() # 結(jié)束繪制 poly = t.get_poly() # 獲取繪制 t.register_shape(name, ploy) # ...

  Miracle 2019-07-30 18:45 評論0 收藏0