Train精品文章

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  【譯】技能測試解決方案：Python中的數(shù)據(jù)科學（二）

  ...值1，否則取值0。下列哪行代碼可以實現(xiàn)這個需求？ A - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.apply(lambda x: x == ) B - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.isnull() == False C - train[Missing_Cabin] = train.Cabin.isnull().astyp...

  zhoutao 2019-07-25 11:46 評論0 收藏0
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  【譯】技能測試解決方案：Python中的數(shù)據(jù)科學（三）

  ...ime_of_event 變量中的日期替換為當月第一天的日期？ A - train[Date_time_of_event] = train.Date_time_of_event.apply(lambda x: x.replace(day=1)) B - >>> train[month] = train.Date_time_of_event.dt.month; train[year] = tr...

  i_garfileo 2019-07-25 11:46 評論0 收藏0
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  機器學習之 K-近鄰算法

  ...多個新數(shù)據(jù)的預測放在后文中。 假定存在訓練樣本集 X_train（X_train.shape=(10, 2)），對應的標記 y_train（y_train.shape=(10,)，包含0、1)，使用 matplotlib.pyplot 作圖表示如下（綠色的點表示標記0，紅色的點表示標記1）： 現(xiàn)有一個新的數(shù)...

  Jensen 2019-07-31 11:15 評論0 收藏0
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  使用權重正則化較少模型過擬合

  ...和阻塞[9,21,30]已廣泛用于提高CNNs的泛化能力。 Adversarial Training [1]被提出來通過在圖像中添加基于梯度的擾動來調(diào)整網(wǎng)絡。 DisturbLabel [26]隨機地將樣本的一小部分子集的標簽改變?yōu)椴徽_的值，從而在損失層上規(guī)則化CNN。 過擬合...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 評論0 收藏0
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  使用機器學習識別出拍賣場中作弊的機器人用戶(二)

  ...后續(xù)進行訓練和預測的特征數(shù)據(jù)文件 def merge_data(): train = pd.read_csv(train.csv) test = pd.read_csv(test.csv) time_differences = pd.read_csv(tdiff.csv, index_col=0) bids_auc = pd.read_csv(bid...

  YanceyOfficial 2019-07-25 11:45 評論0 收藏0
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  使用TensorFlow訓練Weibo.cn驗證碼

  ...Flow-1.0 scikit-learn-0.18 pillow 加載數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集下載地址：training_set.zip 解壓過后如下圖： 我把同一類的圖片放到了一個文件夾里，文件夾的名字也就是圖片的label，打開文件夾后可以看到字符的圖片信息。 下面，我們把數(shù)據(jù)...

  Dr_Noooo 2019-07-25 11:44 評論0 收藏0