回答:分成兩個盤,一個10G,一個30G,10G的裝windows系統(tǒng),30G的裝linux。先裝windows,然后再裝linux。直接自己下個iso鏡像,然后刻成盤,先裝了windows之后,你到時直接裝linux就可以了,網(wǎng)上有相應如何設置。另外,建議還是單系統(tǒng)吧。直接不分區(qū),刻成盤后直接放盤進去就自動運行了,一切都可以自動完成。中途就設個密碼要你輸東西。
contabo怎么樣?contabo在8月18日新增了nvme硬盤,目前購買contabo的時候可以選擇ssd或者nvme,我們都知道6.99美元的起步套餐是200G SSD,如果你選擇50G NVME價格不變,選擇100G nvme 只需多支付2美元即可。遺憾的是設置費用一直都存在!!! 注...
HTTP是一個公開協(xié)議,客戶端與服務器端它們兩個之間的的數(shù)據(jù)完全通過明文傳輸?shù)?。在這種情況下,Http協(xié)議的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整個都是透明的,這無疑給用戶數(shù)據(jù)存儲帶來了很大的安全隱患。想要解決這個問題有已下兩個方法:第...
...的微服務宕機也不影響最終其他模塊的上鎖 ) 我們應該怎么做 綜上所述,我們小組的分布式鎖在實現(xiàn)模塊互斥的情況下,忽略的一個重要問題便是請求互斥。我們只需要在加鎖時,key-value 的值保存為當前請求的 requestId ...
...到了${random} ,它可以用來生成各種不同類型的隨機值。 怎么講這些屬性賦于給一個javabean 呢,首先創(chuàng)建一個javabean : @ConfigurationProperties(prefix = my) @Component public class ConfigBean { private String name; private int age; ...
...項目最主要的目的是為了練習與鞏固vue,所以個人是本著怎么折騰怎么來的原則做的。怎么折騰法呢?比如豆瓣部分我使用了vant,網(wǎng)易云部分則沒有,網(wǎng)易的ui組件則是自己造的輪子,當然在實際開發(fā)中肯定不會這么搞啦。。還...
...ot中一樣,沒區(qū)別。 2. 如果需要所有請求都做加解密處理怎么辦? 默認不配置RequestDecyptUriList和ResponseEncryptUriList的情況下,就會對所有請求進行處理(攔截器指定范圍內(nèi)的請求) 3. Swagger測試接口的時候怎么處理? 可以開啟調(diào)...
... }}這個塊里添加一個點擊事件,給你十秒鐘想一想jQuery是怎么做的,是不是挺復雜的?而Vue有很簡單的事件綁定寫法: {{ myData }} // 是不是很像onClick事件? // 其實是不一樣的,在最終生成的代碼里,你不會看到@click,它最終會...
...太多,研究的不深入就容易寫垃圾麻煩代碼--) 摸索問題怎么產(chǎn)生的 出現(xiàn)問題,只能一點一點扒,拆分成小塊找問題。這個過程,如果有耐心的話,還是可以學到很多,提升很多,是一件很愉快的事情,工作并不是做的越多越好...
...但是實際生產(chǎn)中,會遇到非常嚴重的問題。例如,session怎么來處理?服務器的讀寫怎么來解決同步性問題?數(shù)據(jù)庫的寫入和更新順序怎么來解決等等。由于程序被不同的服務器執(zhí)行,這就導致不同服務器之間執(zhí)行附帶行為結果...
...但是實際生產(chǎn)中,會遇到非常嚴重的問題。例如,session怎么來處理?服務器的讀寫怎么來解決同步性問題?數(shù)據(jù)庫的寫入和更新順序怎么來解決等等。由于程序被不同的服務器執(zhí)行,這就導致不同服務器之間執(zhí)行附帶行為結果...
...或需要提升的同學一些指引,詳細說明自己這幾年來經(jīng)歷怎么一步一步轉型,給大家一個參考,希望可以少走些彎路 寫在最前: 由IT平頭哥聯(lián)盟 - 測試同學整理! 作者:首席背鍋官?松鼠交流群:912594095、公號:honeyBadger8,本文原...
...充滿變數(shù)。 這是我第一次體會到游戲的「手感」到底是怎么回事。每一次對參數(shù)的細微調(diào)整對手感帶來的變化,可以讓設計者與游戲本身有著更深刻的接觸。這是在目前分工充分的網(wǎng)游公司的日常工作中體會不到的感覺。 除...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...