并發(fā)性能SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
|
858人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
|
835人閱讀
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶(hù)的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪(fǎng)問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
|
1062人閱讀
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式，并發(fā)并不構(gòu)成太大影響，消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列，讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì)，因?yàn)槭顷?duì)列順序，所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問(wèn)題，事實(shí)上消息寫(xiě)入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問(wèn)題。
王晗
|
1010人閱讀
【并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在的理由 串行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在并發(fā)環(huán)境下是不安全的，而直接使用鎖又會(huì)帶來(lái)性能的影響，所以jdk專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了針對(duì)并發(fā)環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中使用了無(wú)鎖運(yùn)算來(lái)保證性能。 【并發(fā)List 1.可以直接使用Collections.sy...
...此引發(fā)的一個(gè)思考。 大家心里仔細(xì)想想，當(dāng)你們聽(tīng)到高并發(fā)網(wǎng)站時(shí)，心里對(duì)這個(gè)網(wǎng)站是個(gè)什么概念？首先想到的是淘寶嗎？帶著問(wèn)題，我們一起思考技術(shù) 寫(xiě)這個(gè)話(huà)題是因?yàn)槲覍?duì)搜索引擎給我的答案很不滿(mǎn)意，然后決定把思考的...
...過(guò)自動(dòng)化測(cè)試工具模擬用戶(hù)來(lái)測(cè)試服務(wù)器是否承載用戶(hù)多并發(fā)，系統(tǒng)是否穩(wěn)定，從用戶(hù)角度看響應(yīng)時(shí)速度是否達(dá)到期望（春節(jié)多人同時(shí)購(gòu)買(mǎi)火車(chē)票） 目的：評(píng)估當(dāng)前系統(tǒng)能力，尋找性能瓶頸 ? 性能測(cè)試分類(lèi) ? 基準(zhǔn)測(cè)試：模擬...
...V Data Set Config ，將登陸用戶(hù)、查詢(xún)條件等進(jìn)行參數(shù)化，多并發(fā)時(shí)就會(huì)模擬不同用戶(hù)、不同查詢(xún)條件。關(guān)聯(lián)，如果有需要關(guān)聯(lián)的參數(shù)，在相應(yīng)的http請(qǐng)求下添加提取器，提取關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)參數(shù)的確定可以通過(guò)fiddler抓包確...
Nginx 是如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的? Nginx 采用的是多進(jìn)程（單線(xiàn)程） & 多路IO復(fù)用模型。使用了 I/O 多路復(fù)用技術(shù)的 Nginx，就成了并發(fā)事件驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器。其實(shí)現(xiàn)了異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優(yōu)化。 如果一個(gè)server...
所謂高并發(fā)，就是同一時(shí)間有很多流量(通常指用戶(hù))訪(fǎng)問(wèn)程序的接口、頁(yè)面及其他資源，解決高并發(fā)就是當(dāng)流量峰值到來(lái)時(shí)保證程序的穩(wěn)定性。 我們一般用QPS(每秒查詢(xún)數(shù)，又叫每秒請(qǐng)求數(shù))來(lái)衡量程序的綜合性能，數(shù)值越高越...
...是tornado，得到的答案是比較tornado，flask，django，tornado的并發(fā)性能最好，而且最為輕量級(jí)。今天好不容易有點(diǎn)空余時(shí)間，突然強(qiáng)迫癥發(fā)作，想搞清楚tornado真的并發(fā)比django強(qiáng)嗎？為什么django的中間件的優(yōu)勢(shì)就被忽略了呢？ 1. Tornado...
...存在的性能問(wèn)題，以預(yù)估出系統(tǒng)的大概的一個(gè)性能指標(biāo)（并發(fā)數(shù)）。 關(guān)鍵詞：不斷加載（逐步加壓） 2.壓力測(cè)試：模擬一定負(fù)載條件下長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行，軟件系統(tǒng)是否能夠正常、穩(wěn)定的運(yùn)行，系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)是否處在預(yù)期的...
Java 并發(fā)包有很大一部分內(nèi)容都是關(guān)于并發(fā)容器的，因此學(xué)習(xí)和搞懂這部分的內(nèi)容很有必要。 Java 1.5 之前提供的同步容器雖然也能保證線(xiàn)程安全，但是性能很差，而 Java 1.5 版本之后提供的并發(fā)容器在性能方面則做了很多優(yōu)化...
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實(shí)驗(yàn)上篇的效率對(duì)比的實(shí)現(xiàn) 在第一篇我們?cè)?jīng)對(duì)比并發(fā)執(zhí)行的效率，但是請(qǐng)求的是...
...載壓力測(cè)試，是指在一定約束條件下測(cè)試系統(tǒng)所能承受的并發(fā)用戶(hù)量、運(yùn)行時(shí)間、數(shù)據(jù)量，以確定系統(tǒng)所能承受的最大負(fù)載壓力。需要注意的是性能評(píng)測(cè)需要在真實(shí)的環(huán)境下，檢查系統(tǒng)服務(wù)等級(jí)的滿(mǎn)足情況，評(píng)估并報(bào)告整個(gè)系統(tǒng)...
...接近 14 k）。地址:https://github.com/Snailclimb... 一 JDK 提供的并發(fā)容器總結(jié) 實(shí)戰(zhàn)Java高并發(fā)程序設(shè)計(jì)》為我們總結(jié)了下面幾種大家可能會(huì)在高并發(fā)程序設(shè)計(jì)中經(jīng)常遇到和使用的 JDK 為我們提供的并發(fā)容器。先帶大家概覽一下，下面會(huì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
宋華
阿羅
