大數(shù)據(jù)部分SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀請(qǐng)！想必你是軟件相關(guān)專業(yè)或者工作的。那么其實(shí)你應(yīng)該看一下三范式，然后區(qū)分部分，完全，傳遞三種依賴方式。好，那你說的部分函數(shù)依賴，其實(shí)就是，設(shè)X,Y是關(guān)系R的兩個(gè)屬性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，則稱Y部分函數(shù)依賴于X。舉個(gè)例子：學(xué)生基本信息表R中（學(xué)號(hào)，身份證號(hào)，姓名）當(dāng)然學(xué)號(hào)屬性取值是唯一的，在R關(guān)系中，（學(xué)號(hào)，身份證號(hào)）->（姓名），（學(xué)號(hào)）->（姓名），（身份證號(hào)）...
lx1036
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回答:放在很久以前，MySQL是很少受待見的，而現(xiàn)在MySQL越來(lái)越受到重視，包括銀行在內(nèi)的一些系統(tǒng)也會(huì)采用MySQL。為什么國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司使用的數(shù)據(jù)庫(kù)都是MySQL呢？主要原因可以歸結(jié)為以下這幾類：1、LNMP架構(gòu)模式的推動(dòng)Linux+Nginx+MySQL+PHP這種架構(gòu)選型在中小型互聯(lián)網(wǎng)公司使用是最多的，也是最主流的。像淘寶早期也是這種技術(shù)選型。因?yàn)镻HP+MySQL是黃金搭檔，加上PHP...
only_do
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究，調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...
摘要：友盟大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)借鑒了Lambda架構(gòu)思想，數(shù)據(jù)接入層讓Kafka集群承擔(dān)，后面由Storm消費(fèi)，存儲(chǔ)在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個(gè)Kafka集群，可以分離負(fù)載；計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分，實(shí)時(shí)是Storm，離線...
大數(shù)據(jù)（Big Data）概念是1998年由SGI首席科學(xué)家John Masey在USENIX大會(huì)上提出的。他當(dāng)時(shí)發(fā)表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文，使用了大數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。但大數(shù)據(jù)真正得到業(yè)界關(guān)注，則是其后多年的...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學(xué)，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)，爬蟲怎么入門，說實(shí)在的，你關(guān)注我號(hào)久一點(diǎn)，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
請(qǐng)大家不要再糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會(huì)不會(huì)采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問題在于，企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去...
1.《全棧數(shù)據(jù)之門》現(xiàn)貨上架 經(jīng)過一段時(shí)間的等待，目前已經(jīng)可以在各大電商平臺(tái)『現(xiàn)貨』購(gòu)買本書。本文后面也有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購(gòu)買鏈接！ 本書適用 本書以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語(yǔ)言為主要線索，介紹數(shù)據(jù)分析庫(kù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
