大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:隨著大數(shù)據(jù)技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學，往往都來自于數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機大類專業(yè)的同學，近兩年管理學專業(yè)的同學也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據(jù)，更多的是非結構化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結構化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...析員在分析數(shù)據(jù)。 ? 因此，在數(shù)據(jù)倉庫誕生的第一天，系統(tǒng)一直就有一個瓶頸，要把大查詢分解成小任務，這些小任務由并行的服務器來完成，我們強調小的機器要多，而不要大的機器CPU數(shù)少。因此，數(shù)據(jù)倉庫天生就是MPP、開...
...析員在分析數(shù)據(jù)。 因此，在數(shù)據(jù)倉庫誕生的第一天，系統(tǒng)一直就有一個瓶頸，要把大查詢分解成小任務，這些小任務由并行的服務器來完成，我們強調小的機器要多，而不要大的機器CPU數(shù)少。因此，數(shù)據(jù)倉庫天生就是MPP、開...
...：數(shù)據(jù)源與SQL引擎：DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka數(shù)據(jù)采集：DK.hadoop數(shù)據(jù)處理模塊：DK.Hadoop、spark、storm、hive機器學習和AI：DK.Hadoop、sparkNLP模塊：上傳服務器端JAR包，直接支持搜索引擎模塊：不獨立發(fā)布大快大數(shù)據(jù)平臺（...
...據(jù)處理流程 一般的大數(shù)據(jù)處理流程都有以下幾個過程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)。如下圖所示。 在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)大，從結構化的數(shù)據(jù)到非結構化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的形式也變得更加復雜...
...計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少，描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB（1MB大約等于一百萬字節(jié)）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）級的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)很常見，隨著移動個人數(shù)據(jù)、...
...類數(shù)據(jù)對用于存儲和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)的三個V---數(shù)量(volume)、速率(velocity)和多樣...
...主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設和大數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，并總結出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展和現(xiàn)代科技...
...業(yè)務問題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。 數(shù)據(jù)源的特點決定數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲的技術選型，我根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點將其分為四大類：第一類：從來源來看分為內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)；第二類：從結構來看分為非結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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