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大數(shù)據(jù)處理及分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)處理及分析

大數(shù)據(jù)平臺

...級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創(chuàng)建資源獨享的大數(shù)據(jù)集群，在集群中部署 Hadoop、H...

大數(shù)據(jù)處理及分析問答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術大數(shù)據(jù)技術包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。2）數(shù)據(jù)存?。?關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 1075人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學習什么？

回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎上涉...

linkin | 714人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 4097人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...

bang590 | 1237人閱讀

國內哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺或公司比較有優(yōu)勢？

回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數(shù)據(jù)分析產品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數(shù)字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1374人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構怎么做調優(yōu)呢？

回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 785人閱讀

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    Clect 評論0 收藏0

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    itvincent 評論0 收藏0

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