大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:干貨預(yù)警，全文12288字，配圖100+，閱讀需要20分鐘。趕時(shí)間的朋友先點(diǎn)贊▲收藏★評(píng)論~給大家推薦四款免費(fèi)的可視化工具分別是：Excel、Power BI,Fourish網(wǎng)站、鏑數(shù)圖表。E01.Excel數(shù)據(jù)可視化到底有多強(qiáng)大？1-1.到底什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化，可以幫助我們更具象地了解一個(gè)事物的特性。例如中國(guó)的人口東多西少，利用地圖就能很好理解，差異大概有多大。中國(guó)縣級(jí)市/區(qū)分布圖1-...
roadtogeek
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫(xiě)分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...下游依賴關(guān)系圖，在故障發(fā)生時(shí)，開(kāi)發(fā)人員可以借助依賴數(shù)據(jù)快速定位到問(wèn)題的來(lái)源，極大縮短問(wèn)題修復(fù)時(shí)間（MTTR）。借助架構(gòu)圖，我們還可以梳理出系統(tǒng)中存在的強(qiáng)弱依賴，在業(yè)務(wù)高峰期對(duì)弱依賴進(jìn)行降級(jí)，或者針對(duì)系統(tǒng)依...
... TiDB DevCon 2019 上，我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)大趨勢(shì)以及未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄，enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
... TiDB DevCon 2019 上，我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)大趨勢(shì)以及未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄，enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
作者：劉廣信，火星文化技術(shù)經(jīng)理 卡思數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的視頻全網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，依托領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者在節(jié)目創(chuàng)作和用戶運(yùn)營(yíng)方面提供數(shù)據(jù)支持，為廣告主的廣告投放提供數(shù)據(jù)參考和效果監(jiān)測(cè)...
作者：劉廣信，火星文化技術(shù)經(jīng)理 卡思數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的視頻全網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，依托領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者在節(jié)目創(chuàng)作和用戶運(yùn)營(yíng)方面提供數(shù)據(jù)支持，為廣告主的廣告投放提供數(shù)據(jù)參考和效果監(jiān)測(cè)...
...項(xiàng)垂直業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建上線、產(chǎn)品端極大豐富用戶投資、大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究并使用 第三代架構(gòu)特點(diǎn)；SOA治理，使用zookeeper作為注冊(cè)中心，dubbo做監(jiān)控和調(diào)度中心；cas實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄，使用shiro做權(quán)限控制 第四代架構(gòu)特點(diǎn)；全面啟用微服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
