回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程和大數(shù)據(jù)開發(fā)嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數(shù)據(jù)開發(fā)需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業(yè)的一個飛躍。數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程對于基本的數(shù)據(jù)庫開發(fā)比如說SQL的熟練,表結構的分析,數(shù)據(jù)庫編程的掌握,數(shù)據(jù)庫的運維,這都是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師的天然優(yōu)勢和技術積累,如果要上升到大數(shù)據(jù)開發(fā)顯示是比小白更具優(yōu)勢,向大數(shù)據(jù)庫開發(fā)提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數(shù)據(jù)?我認為最重要的還是要結合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了,轉行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀,個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換,...
大數(shù)據(jù)的應用開發(fā)過于偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及?,F(xiàn)在需要一種技術,把大數(shù)據(jù)開發(fā)中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數(shù)據(jù)的學習門檻,降低開...
...產(chǎn)品價格產(chǎn)品價格簡稱,是推出的云上智能化輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點功能簡介操作指南開發(fā)指南任務調度產(chǎn)品價格UCloud Smart Data Platform(簡稱 USDP...
...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)...
【轉自鳳凰網(wǎng)】原文鏈接 如今,金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)無法抵擋,而國內(nèi)的基礎軟件真的做好了應對大數(shù)據(jù)浪潮沖擊的準備了嗎? 目前,國內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)處在發(fā)展階段,傳統(tǒng)的軟件廠商的份額正在被許多互聯(lián)網(wǎng)風格...
什么是大數(shù)據(jù)?進入本世紀以來,尤其是2010年之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢,已經(jīng)很難估計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大約...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)中,所有技術棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)中,所有技術棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...低、變現(xiàn)能力弱等問題,正是越來越多的企業(yè)開始構建大數(shù)據(jù)平臺的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高,且初期投入的資源和后期的維護成本較大,十分考驗企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺組建和運維能力。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...