回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業(yè)務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
回答:在對大數據與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看,云計算強調的是計算,而數據則是計算的對象,二者...
回答:任何新的技術和新的概念,都是兩種因素驅動的結果:需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果,也有其必然性。業(yè)務需求的拉動,希望解決業(yè)務應用的問題,云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發(fā)展的推動,使得云計算具備了技術上的可行性,技術的發(fā)展推動了IT創(chuàng)新的商業(yè)價值。一系列因素在推動著云計算向前發(fā)展:云計算首先是產業(yè)界商業(yè)利益推動的結果。目前云計算...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業(yè)。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
...PU 是要按量付費。我覺得這個就很合理了,將歷史的明細數據作為冷存放入到對象存儲中,只需要將近期數據和熱點數據放在 HDFS 或者其他 OLAP 存儲里,可以極大地壓低大數據量公司的存儲成本廉價的不穩(wěn)定機型,這也是當時讓...
...演講。 合抱之木,生于毫末 隨著人工智能時代的降臨,數據量的爆發(fā),在典型的大數據的業(yè)務場景下數據業(yè)務最通用的做法是:選用批處理的技術處理全量數據,采用流式計算處理實時增量數據。在絕大多數的業(yè)務場景之下,...
...切分問題 做流式統(tǒng)計首要的問題是把一個時間窗口內的數據統(tǒng)計到一起。問題是,什么是時間窗口?有兩種選擇 日志時間(event timestamp) 墻上時間(wall clock) 最簡單的時間窗口統(tǒng)計的是基于墻上時間的,每過1分鐘就...
...占位格子 private ItemPositionModel findPoint() { //沒有數據直接返回 if ( itemList.isEmpty() ) return null; double distance = Math.sqrt(Math.pow((center.x - itemList.get(...
...目前在負責的是監(jiān)控平臺的告警部分,負責采集到的監(jiān)控數據會直接往 kafka 里塞,然后告警這邊需要從 kafka topic 里面實時讀取到監(jiān)控數據,并將讀取到的監(jiān)控數據做一些 聚合/轉換/計算 等操作,然后將計算后的結果與告警規(guī)則...
...nk 概述 Apache Flink(以下簡稱Flink)是誕生于歐洲的一個大數據研究項目,原名StratoSphere。該項目是柏林工業(yè)大學的一個研究性項目,早期專注于批計算。2014年,StratoSphere項目中的核心成員孵化出Flink,并在同年將Flink捐贈Apache,...
...以及準確的流處理應用程序提供流處理框架,可用于流式數據處理等應用場景。產品優(yōu)勢100%開源兼容基于開源社區(qū)版本Flink構建并且完全兼容,現有Flink應用可輕松遷移上云。簡單易用只需在控制臺簡單配置,即可快速完成Flink...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...