回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經(jīng)驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力,強調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標準化以...
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網(wǎng)上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
...Apache Spark現(xiàn)在非常熱門。它是Apache軟件基礎(chǔ)中最活躍的大數(shù)據(jù)項目,最近也被IBM神化——其中IBM還投入了3, 500個工程師來推動它。盡管一些人還對Spark是什么有所疑惑,或者聲稱它將會淘汰Hadoop(也許它并不會,或者至少不...
...順序、一經(jīng)處理無法重放除非特意保存的無序時間序列的數(shù)據(jù)的在線計算。 因此,在實時計算中,會遇到數(shù)據(jù)亂序、數(shù)據(jù)延時、事件時間與處理時間不一致等問題。愛奇藝的峰值事件數(shù)達到1100萬/秒,在正確性、容錯、性能、延...
...人肉運維,腳本自動化運維后最終演變成DevOps。但隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的運維方式及解決方案已不能滿足需求。 基于如何提升平臺效率和穩(wěn)定性及降低資源,我們實現(xiàn)了在線服務(wù)優(yōu)化大師hawkeye及容量規(guī)劃平...
摘要:友盟大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)借鑒了Lambda架構(gòu)思想,數(shù)據(jù)接入層讓Kafka集群承擔(dān),后面由Storm消費,存儲在MongoDB里面,通過Kafka自帶的Mirror功能同步,兩個Kafka集群,可以分離負載;計算有離線和實時兩部分,實時是Storm,離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...