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大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm（簡(jiǎn)稱(chēng) USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力，通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與分析問(wèn)答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 1075人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 4097人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 714人閱讀

數(shù)據(jù)分析師與大數(shù)據(jù)分析師所做工作有什么區(qū)別？

回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門(mén)使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類(lèi)分析經(jīng)常做：工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策工作后的復(fù)盤(pán)型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...

B0B0 | 1120人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1238人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)？

回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1374人閱讀

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集與分析精品文章

  • 八大行業(yè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)落地受關(guān)注

    看起來(lái)很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)林潤(rùn)華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...

    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0

  • 靈感源自谷歌：對(duì)話CloudPhysics

    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在CloudPhysics的數(shù)據(jù)感應(yīng)結(jié)果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執(zhí)行官約翰布盧門(mén)塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...

    UCloud 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)發(fā)展簡(jiǎn)史

    在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到采用可通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過(guò)這種努力，企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 針對(duì)性攻擊防御要依賴云和人工智能分析

    ...量警示之下，讓攻擊者有時(shí)間入侵企業(yè)系統(tǒng)，盜取寶貴的數(shù)據(jù)。而隨著安全形勢(shì)的不斷演變，針對(duì)性攻擊手段也開(kāi)始發(fā)生變化。根據(jù)賽門(mén)鐵克的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，針對(duì)性攻擊組織的數(shù)量在逐年增加，目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)140個(gè)針對(duì)性攻擊組...

    buildupchao 評(píng)論0 收藏0

  • 埋點(diǎn)進(jìn)化論：從埋點(diǎn)到無(wú)埋點(diǎn)

    魯迅先生說(shuō)：世界上本沒(méi)有埋點(diǎn)，需要數(shù)據(jù)的人多了，也就有了埋點(diǎn)。 埋點(diǎn)的誕生 在最初的互聯(lián)網(wǎng)世界中,并沒(méi)有埋點(diǎn)的概念。大家并不關(guān)心流量從哪里來(lái)，用戶在網(wǎng)站上做了什么事，一切都是野蠻生長(zhǎng)。 隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，...

    _DangJin 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到那些領(lǐng)域？

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類(lèi)氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類(lèi)分析人...

    shleyZ 評(píng)論0 收藏0

  • 科普｜物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算之間的關(guān)系

    我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問(wèn)題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難，容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來(lái)找...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 這么多監(jiān)控組件，總有一款適合你

    ...下兩種類(lèi)型對(duì)其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來(lái)，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類(lèi)型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...

    simon_chen 評(píng)論0 收藏0

  • 這么多監(jiān)控組件，總有一款適合你

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    wpw 評(píng)論0 收藏0

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