大數(shù)據(jù)需求分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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看起來很美很熱鬧的云計算大數(shù)據(jù)，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會副秘書長林潤華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
EMC中國研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經(jīng)濟(jì)...
前兩天有人在微博發(fā)問，用什么樣的方式講述大數(shù)據(jù)和云計算才能非專業(yè)人士聽的更清楚，其實(shí)關(guān)于大數(shù)據(jù)的案例有很多，商業(yè)智能分析也多次提到過關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的價值和意義，只不過在今天看數(shù)據(jù)比以前還多而已，大數(shù)據(jù)...
在短時間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù)，這時數(shù)據(jù)資源的采集、存儲和分析和應(yīng)用等，都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的難點(diǎn)。行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)的處理，往往成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對的瓶頸，這些數(shù)據(jù)不易保存，實(shí)時獲取分析難度較大，但是數(shù)據(jù)...
本報告旨在提供未來數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會概述。這份報告將有助于理解這些正在發(fā)展的技術(shù)帶來的各種機(jī)遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實(shí)驗(yàn)室的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘Ｉ畹?..
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn)：全球31個節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
