大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析SEARCH AGGREGATION
回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語(yǔ)音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)...
Blackjun
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代00 簡(jiǎn)要介紹01 時(shí)代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測(cè)流感03 ...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到采用可通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過(guò)這種努力，企業(yè)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反，大數(shù)據(jù)是一種趨...
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品 一、大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高...
看起來(lái)很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)林潤(rùn)華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...為IBM貫穿一切的戰(zhàn)略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能，可以說(shuō)已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)，其中認(rèn)知解決方案主要指包括...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
