調優(yōu)前戲SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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...時 暫停時間 關注每次gc的耗時 組合選擇的場景 堆的調優(yōu) 一般來說，堆越大越好(gc頻率小，但單次gc時間變長) 設置參數(shù) -xms 堆的最小值 -xmx 堆的最大值 每次調整堆大小都會發(fā)生fullgc 思考：如果為了不發(fā)生fullgc，是否就總...
...） Spark面試題（四） Spark面試題（五）——數(shù)據(jù)傾斜調優(yōu) Spark面試題（六）——Spark資源調優(yōu) Spark面試題（七）——Spark程序開發(fā)調優(yōu) Spark面試題（八）——Spark的Shuffle配置調優(yōu) 1、程序開發(fā)調優(yōu) ：避免創(chuàng)建重復的RDD ...
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