回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...性的制約,將打破目前不分產(chǎn)業(yè)鏈,整體集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的局面。未來將在技術(shù)驅(qū)動、需求驅(qū)動和資源驅(qū)動不同要素的作用下,理性布局各產(chǎn)業(yè)鏈。平臺與軟件層由于受技術(shù)要素的約束強(qiáng),其發(fā)展屬于技...
...工業(yè)路多分布于工業(yè)發(fā)達(dá)的粵港澳、長三角、京津冀地區(qū)。 五、體現(xiàn)人們美好愿望的路名 路名除了攜帶有時代特色之外,有些路名還體現(xiàn)了大家對于生活的美好愿望,比如說永興街(希望街道永遠(yuǎn)興旺)、平安路等。同樣...
...)的一個輕便的版本。Ubernetes會允許把在多個云或者不同地區(qū)的多個K8S集群聯(lián)合起來。然而,很多開發(fā)者近是簡單地想把他們云上地K8S集群跑在不同zone里,這就是K8S的1.2版本所提供的multizone(多區(qū))支持(我們稱之為Ubernetes L...
...移的過程將會自動進(jìn)行,無需人工干預(yù)。你可以選擇41個地區(qū)分布在在不同的AWS、Azure,GCP等上,確保所管理的數(shù)據(jù)庫是在最接近應(yīng)用服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)處。雖然這些配置已經(jīng)為應(yīng)用程序提供了相當(dāng)大的契合,但客戶會要求更多的選...
建站使用CDN服務(wù),不僅可以加快網(wǎng)站的訪問速度,讓不同地區(qū)不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶可以在最短的時間內(nèi)獲得最快的頁面加載速度,同時也可以緩解主服務(wù)器的壓力,它可以將請求分散到各個地區(qū)的服務(wù)器上,從而減輕的主服務(wù)器...
...機(jī)型使用人數(shù)排名情況、各機(jī)型的市場占有率和各機(jī)型的地區(qū)占有率情況分布。 對于Android設(shè)備,友盟數(shù)據(jù)圖抽樣統(tǒng)計(jì)了本月使用人數(shù)最多的前99種Android設(shè)備機(jī)型; 對于iOS設(shè)備,則是將iOS下所有機(jī)型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與排名。同時給出...
...道問題是什么,問題在哪,完全是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前,數(shù)據(jù)太多,無法保存和分析,統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣,而現(xiàn)在,我們可以對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 效...
...系統(tǒng),將網(wǎng)站運(yùn)行數(shù)據(jù)和網(wǎng)站的備份數(shù)據(jù)分別存儲在不同地區(qū)的服務(wù)器上,相比之前將備份數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)存儲在同一地理位置的服務(wù)器上的做法,分布式備份方案更加安全,這樣即使網(wǎng)站運(yùn)行所在的服務(wù)器因?yàn)榈卣?,火?zāi)等等...
...要分布地。而細(xì)分到城市級別,不難看出經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好的地區(qū),用戶對于移動設(shè)備的接受能力更高。 3.通過移動用戶對于移動設(shè)備的依賴性可以推測出用戶的睡眠時間 使用移動設(shè)備的用戶或多或少都會有一些移動設(shè)備依賴癥,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...