回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...練的靈活模板和特征提取3. 在單詞層進行全局訓(xùn)練4. 使用動態(tài)時間規(guī)整(Dynamic Time Warping)進行靈活匹配結(jié)構(gòu)化預(yù)測和深度學(xué)習(xí)的較早的例子:基于卷積網(wǎng)絡(luò)(TDNN) 和 動態(tài)時間規(guī)整(DTW)的可訓(xùn)練自動語音識別系統(tǒng)端到端學(xué)習(xí) -- ...
...家具體進行介紹。 Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態(tài)HTML內(nèi)容 在上一篇python使用xslt提取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中,要提取的內(nèi)容是直接從網(wǎng)頁的source code里拿到的。但是一些Ajax動態(tài)內(nèi)容是在source code找不到的,就要找合適的程序庫把...
...特征對象有物料、用戶和上下文;特征類型有靜態(tài)特征、動態(tài)特征、表征特征、枚舉特征、實數(shù)特征等;特征維度則有一階獨立特征、二階交叉特征和多階交叉特征。特征的選擇也是一件需要注意的事情,企業(yè)可以在過濾型、包...
...特征對象有物料、用戶和上下文;特征類型有靜態(tài)特征、動態(tài)特征、表征特征、枚舉特征、實數(shù)特征等;特征維度則有一階獨立特征、二階交叉特征和多階交叉特征。特征的選擇也是一件需要注意的事情,企業(yè)可以在過濾型、包...
...的黑色。 以下是將上面不同閾值的圖片制作成的一個 gif 動態(tài)圖像,可以看到如果閾值設(shè)定在 0 至 255 這個過程中,驗證碼會呈現(xiàn)出不同效果 閾值是一個很難把控的關(guān)鍵,閾值設(shè)置大或小都會影響識別的準確性,以下是遍歷所...
...Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法,可以動態(tài)地破壞人臉識別系統(tǒng)。他們的解決方案利用了一種叫做對抗訓(xùn)練(adversarial training)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),這種技術(shù)讓兩種人工智能算法相互對抗。現(xiàn)在,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已...
...技術(shù)、知識計量和圖形繪制而顯示出來,揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律,為學(xué)科研究提供切實的、有價值的參考。迄今為止,其實際應(yīng)用在發(fā)達國家已經(jīng)逐步拓展并取得了較好的效果,但它在我國仍屬研究的起步階段。 二、重...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...