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drds分表問(wèn)答精選

Java開(kāi)發(fā)分庫(kù)分表需要解決的問(wèn)題及mycat是怎樣實(shí)現(xiàn)分庫(kù)分表的？

回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢(xún)和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶(hù)需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 1075人閱讀

mysql中，分表查詢(xún)和索引查詢(xún)哪個(gè)更快？

回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢(xún)和索引查詢(xún)那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢(xún)速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢(xún)時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢(xún)和索引查詢(xún)的話(huà)，個(gè)人感覺(jué)索引查詢(xún)相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...

Yuqi | 1615人閱讀

MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？

回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢(xún)比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢(xún)，用查...

stormgens | 1994人閱讀

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)扼住系統(tǒng)性能咽喉，直接分庫(kù)分表能解決嗎？

回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...

icyfire | 1128人閱讀

分庫(kù)分表的幾種常見(jiàn)玩法及如何解決跨庫(kù)查詢(xún)問(wèn)題？

回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...

mykurisu | 1929人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...