二維碼圖像識(shí)別技術(shù)原理SEARCH AGGREGATION
回答:問(wèn)題比較模糊，只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無(wú)特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:作為一個(gè)寫了多年C++/VC++代碼，在Windows和Linux平臺(tái)都做過(guò)開發(fā)的程序員，僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看，Windows無(wú)疑更先進(jìn)一些。不說(shuō)別的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng)，這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面，Linux 更比不過(guò)...
antz
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，可以連接這些數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)批量制作各種條碼二維碼標(biāo)簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)批量制作產(chǎn)品二維碼。運(yùn)行中瑯條碼軟件，新建一個(gè)空白標(biāo)簽，打開數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，添加一個(gè)SQLServer數(shù)據(jù)源，配置好SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)連接，測(cè)試連接后添加。...
lansheng228
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到，所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一種算法，PCA的結(jié)果是用盡可能...
本文將詳細(xì)解析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖形圖像的基本原理。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將詳細(xì)探討網(wǎng)絡(luò) 中每一層在圖像識(shí)別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...升識(shí)別準(zhǔn)確率。 如上圖，我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個(gè)CNN?絡(luò)，增加了更多活體判斷的有效信息，其中藍(lán)?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息，紅?區(qū)域捕捉?機(jī)邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息，綠?...
...交 2019年9月20日：ICDAR 2019 大會(huì)召開 參賽報(bào)名 掃描下方二維碼，直接進(jìn)入報(bào)名鏈接報(bào)名。 報(bào)名鏈接地址： http://rrc.cvc.uab.es/?ch=12報(bào)名鏈接二維碼： 參賽答疑與交流 參賽答疑郵箱：mtdptech@meituan.com（郵件標(biāo)題請(qǐng)注明 ICDAR2019...
...）深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在深刻地改變著人類的歷史進(jìn)程，它在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、文本翻譯等幾乎所有信息科學(xué)領(lǐng)域，都帶來(lái)了翻天覆地的革命。我們這個(gè)時(shí)代所面臨的更為根本的問(wèn)題之一就是為深度學(xué)習(xí)的有效性...
...人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，依靠這項(xiàng)技術(shù)，抖音能夠檢測(cè)到圖像中所包含人體的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置，從而實(shí)現(xiàn)從用戶姿態(tài)到目標(biāo)姿態(tài)的準(zhǔn)確匹配。 以上這些體感游戲，都牽涉到計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域： 人體姿態(tài)估計(jì)（pose es...
...樣的，通過(guò)海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用，而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用于癌癥診斷...
...用和缺點(diǎn) 2.1 人工智能的分類領(lǐng)域 模式識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 圖像識(shí)別 自然語(yǔ)言處理 2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)目前的缺點(diǎn) 現(xiàn)在的安卓手機(jī)都有語(yǔ)音助手， 比如： 蘋果手機(jī)的Siri等， 它們?cè)谡Z(yǔ)音識(shí)別時(shí)，可以獲取語(yǔ)音信息并分割詞語(yǔ)， 但是不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
付永剛
