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訪問(wèn)redis慢

云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis

UCloud云內(nèi)存存儲(chǔ)UMem Redis（UCloud Memory Storage for Redis）是兼容開(kāi)源 Redis 協(xié)議的 Key-Value 類(lèi)型在線(xiàn)存儲(chǔ)服務(wù)；云內(nèi)存UMem Redis在提供高速數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力的同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)持久化需求；提供基于高可靠雙機(jī)熱備架構(gòu)的主備版Redis，和可平滑...

訪問(wèn)redis慢問(wèn)答精選

新網(wǎng)的云5主機(jī)訪問(wèn)怎么這么慢

問(wèn)題描述:關(guān)于新網(wǎng)的云5主機(jī)訪問(wèn)怎么這么慢這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

崔曉明 | 688人閱讀

服務(wù)器放國(guó)外訪問(wèn)慢怎么辦

問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器放國(guó)外訪問(wèn)慢怎么辦這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

李文鵬 | 752人閱讀

香港服務(wù)器訪問(wèn)速度慢怎么辦

問(wèn)題描述:關(guān)于香港服務(wù)器訪問(wèn)速度慢怎么辦這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

李文鵬 | 795人閱讀

國(guó)外訪問(wèn)企業(yè)的服務(wù)器速度慢如何變快

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ernest | 924人閱讀

如何改善網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)減慢訪問(wèn)網(wǎng)站速度慢的問(wèn)題？

回答:第一，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入redis里，第二，設(shè)置好bufferpool大小，第三做讀寫(xiě)分離，第四對(duì)字段做索引，分析慢sql優(yōu)化，第五，選擇好數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎，可以考慮有的方法是否需要事務(wù)，第六頻繁更新的使用樂(lè)觀鎖，第七用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，第八考慮orm的一二級(jí)緩存，第九數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)使用ssd，第十嘗試業(yè)務(wù)角度降低數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求次數(shù)

zhangke3016 | 893人閱讀

Redis是啥？

回答:想要了解Redis，先從Redis是什么？為何要用Redis？有哪些特性，以及其集群架構(gòu)來(lái)幾個(gè)方面來(lái)了解。Redis 簡(jiǎn)介Redis 是一個(gè)開(kāi)源（BSD 許可）的、內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件。為什么要用 Redis在高并發(fā)場(chǎng)景下，如果需要經(jīng)常連接結(jié)果變動(dòng)頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)讀取及存取的速度變慢，數(shù)據(jù)庫(kù)壓力極大。因此我們需要通過(guò)緩存來(lái)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，使得大量...

dongxiawu | 988人閱讀

訪問(wèn)redis慢精品文章

  • SegmentFault 技術(shù)周刊 Vol.37 - 分布式緩存利器：Redis

    ...數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇 | 聊聊 Redis 使用場(chǎng)景 緩存 會(huì)話(huà)緩存 時(shí)效性 訪問(wèn)頻率 計(jì)數(shù)器 社交列表 記錄用戶(hù)判定信息 交集、并集和差集 熱門(mén)列表與排行榜 最新動(dòng)態(tài) 消息隊(duì)列 redis五種常見(jiàn)使用場(chǎng)景下PHP實(shí)現(xiàn) redis等nosql簡(jiǎn)單高效的解決了高并...

    binaryTree 評(píng)論0 收藏0

  • PV統(tǒng)計(jì)優(yōu)化設(shè)計(jì)

    ...流量大，特別是有搶購(gòu)等功能時(shí)，設(shè)計(jì)不良會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)壓力大，還存在被用心不良者利用等情況。 系統(tǒng)原先設(shè)計(jì)是將用戶(hù)的請(qǐng)求放到redis中去，而后每天晚上一次將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫(kù)，在redis中并沒(méi)有保存每個(gè)用戶(hù)的訪問(wèn)...

    wpw 評(píng)論0 收藏0

  • redis使用中存在的問(wèn)題及如何避免(一)

    ...程可以支持如此高的并發(fā)呢？主要有如下幾點(diǎn)： 純內(nèi)存訪問(wèn)：將所有數(shù)據(jù)都放到內(nèi)存中,內(nèi)存響應(yīng)時(shí)間為100納秒，是redis達(dá)到每秒萬(wàn)級(jí)別訪問(wèn)的重要基礎(chǔ) 非阻塞IO：redis使用epoll作為I/O多路復(fù)用技術(shù)，redis自身的事件處理模型將epol...

    jackzou 評(píng)論0 收藏0

  • 『九個(gè)月實(shí)現(xiàn)破億用戶(hù)的可擴(kuò)展架構(gòu)』學(xué)習(xí)筆記

    ...后是rdb dump時(shí)影響用戶(hù)請(qǐng)求的問(wèn)題，解決方法一是在凌晨訪問(wèn)量低的時(shí)候才去dump，二是用不對(duì)外服務(wù)的機(jī)器來(lái)做dump。 然后memcached遇到了命中率很低的問(wèn)題，一個(gè)大問(wèn)題就是容量瓶頸，這沒(méi)啥好說(shuō)的，擴(kuò)容（小軍有提到，要隨時(shí)...

    TesterHome 評(píng)論0 收藏0

  • UAVStack的慢SQL數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控功能及其實(shí)現(xiàn)

    ...、批量操作進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì) · 根據(jù)時(shí)間分布展示數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)情況，根據(jù)時(shí)間分布展示數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)情況，展示所選時(shí)間段的總訪問(wèn)計(jì)數(shù)（累計(jì)值) · 可以自定義時(shí)間條件查詢(xún)歷史數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池監(jiān)控： · 數(shù)據(jù)來(lái)源：OpenTSDB（...

    luodongseu 評(píng)論0 收藏0

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