分表踩坑SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢(xún)和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶(hù)需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢(xún)和索引查詢(xún)那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢(xún)速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢(xún)時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢(xún)和索引查詢(xún)的話(huà)，個(gè)人感覺(jué)索引查詢(xún)相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢(xún)比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢(xún)，用查...
stormgens
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě)，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢(xún)某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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前言 本篇是上一篇《一次分表踩坑實(shí)踐的探討》，所以還沒(méi)看過(guò)的朋友建議先看上文。 還是先來(lái)簡(jiǎn)單回顧下上次提到了哪些內(nèi)容： 分表策略：哈希、時(shí)間歸檔等。 分表字段的選擇。 數(shù)據(jù)遷移方案。 而本篇文章的背景是...
背景 前不久發(fā)過(guò)兩篇關(guān)于分表的文章： 一次分表踩坑實(shí)踐的探討 分表后需要注意的二三事 從標(biāo)題可以看得出來(lái)，當(dāng)時(shí)我們只做了分表；還是由于業(yè)務(wù)發(fā)展，截止到現(xiàn)在也做了分庫(kù)，目前看來(lái)都還比較順利，所以借著腦子...
...的基本功能。數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的核心功能主要包括： 分庫(kù)分表：通過(guò)打散數(shù)據(jù)的方式有效的減少每個(gè)表的數(shù)據(jù)量，減少索引的深度以提升查詢(xún)性能。并且拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)來(lái)有效的疏導(dǎo)請(qǐng)求流量。 讀寫(xiě)分離：進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫(kù)的性能可...
...上線(xiàn)后系統(tǒng)擴(kuò)容和性能監(jiān)控狀況。 二、選型：MySQL 分庫(kù)分表 vs TiDB 圖 2 風(fēng)控日志收集和處理示意圖 風(fēng)控系統(tǒng)基于大量歷史訂單以及用戶(hù)行為日志，以實(shí)時(shí)和離線(xiàn)兩種方式識(shí)別平臺(tái)上的異常行為和欺詐交易。它的重要數(shù)據(jù)源之...
...nt language-pack-zh-hans mysql 數(shù)據(jù)清理：TRUNCATE TABLE XXX 水平分表：MERGE關(guān)鍵字 完全克隆一張表： 克隆表結(jié)構(gòu)：CREATE TABLE table_copy LIKE table_destination 克隆數(shù)據(jù)：INSERT INTO table_copy SELECT * FORM table_destination ...
...。 實(shí)際案例 同樣的來(lái)看一個(gè)實(shí)際案例。 在上一篇《一次分表踩坑實(shí)踐的探討》提到了對(duì)于全表掃描的情況下，需要利用多線(xiàn)程來(lái)提高查詢(xún)效率。 比如我們這里分為了 64 張表，計(jì)劃利用 8 個(gè)線(xiàn)程來(lái)分別處理這些表的數(shù)據(jù)，偽代...
Furion分表分庫(kù)集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、簡(jiǎn)單、高性能、普適性，是一款擴(kuò)展針對(duì)efcore生態(tài)下的分表分庫(kù)的擴(kuò)展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫(kù)、支持自定義路由、動(dòng)態(tài)路由、高性能分頁(yè)...
一 概念:什么是分庫(kù)分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱(chēng)為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
