回答:/是根目錄,所有文件資料都在根目錄的下面存儲,如果不分區(qū)的話,就是整盤在里面,我理解的是相當(dāng)于windows的C盤。/home盤是個(gè)人資料,相當(dāng)于D盤,資料歸類存儲。/swap是交換分區(qū),以前內(nèi)存小的時(shí)候,用來補(bǔ)充內(nèi)存使用,相當(dāng)于虛擬內(nèi)存,一般內(nèi)存是內(nèi)存的兩倍,但是如果內(nèi)存大于4GB的話可以不用交換空間。這是我的一點(diǎn)理解,希望對你有用。
...erver端代碼 import socket s = socket.socket() s.bind((172.16.196.145,60000)) s.listen(5) while 1: conn, addr = s.accept() date = conn.recv(1024) if date == get: conn.send(200 ok)...
...); ms(2 days) // 172800000 ms(1d) // 86400000 ms(10h) // 36000000 ms(2.5 hrs) // 9000000 ms(2h) // 7200000 ms(1m) // 60000 ms(5s) // 5000 ms(1y) // 31557600000 ms(100...
...性 從CAP理論看,Eureka是一個(gè)AP系統(tǒng),優(yōu)先保證可用性(A)和分區(qū)容錯(cuò)性(P),不保證強(qiáng)一致性(C),只保證最終一致性,因此在架構(gòu)中設(shè)計(jì)了較多緩存。 二、服務(wù)狀態(tài) Eureka服務(wù)狀態(tài)enum類:com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus 狀態(tài) ...
...接下載:https://s3.amazonaws.com/img-... 其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含了60000張手寫數(shù)字的圖片和這些圖片分別對應(yīng)的標(biāo)簽;測試數(shù)據(jù)集包含了10000張手寫數(shù)字的圖片和這些圖片分別對應(yīng)的標(biāo)簽. 2.數(shù)據(jù)格式和前期處理(在此不涉及)訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
... } } } salePart.listen(xiaoming) salePart.trigger(square80, 60000) // 打印出來 小明,square80,60000 下面小芳也要來看房,可是小芳比小明有錢的多,她要看的是200平米的房子,這樣把小芳在添加進(jìn)去的時(shí)候,售樓處就不能按照分類來...
... server { listen 8889; client_body_timeout 60000; client_max_body_size 1024m; send_timeout 60000; client_header_buffer_size ...
...數(shù) mnist.train.images(像素點(diǎn)):下載的mnist中的mnist.train包含60000萬張簡單的驗(yàn)證碼圖片, 我們將每張圖片看作 28 * 28 = 784個(gè)像素點(diǎn)。如此我們可以用兩個(gè)維度量表示整個(gè)數(shù)據(jù)集,維度一:圖片序號, 維度二:像素點(diǎn)序號。 那么整個(gè)...
...s構(gòu)成了訓(xùn)練集,另外兩個(gè)則是測試集: train_images.shape: (60000, 28, 28) train_labels.shape: (60000,) 我們要做的事情很簡單,將訓(xùn)練集丟到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面去,訓(xùn)練后生成了我們期望的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后模型再對測試集進(jìn)行預(yù)測,我們只...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...