服務(wù)器調(diào)優(yōu)并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...;channel: 2, 此處為數(shù)據(jù)導(dǎo)入的并發(fā)度，建議根據(jù)服務(wù)器硬件進(jìn)行調(diào)優(yōu)record:-1,此處解除對(duì)讀取行數(shù)的限制...
...了 I/O 多路復(fù)用技術(shù)的 Nginx，就成了并發(fā)事件驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器。其實(shí)現(xiàn)了異步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底層代碼優(yōu)化。 如果一個(gè)server采用一個(gè)進(jìn)程負(fù)責(zé)一個(gè)request的方式，那么進(jìn)程數(shù)就是并發(fā)數(shù)。正常情況下，會(huì)有很多...
...）性能測(cè)試的含義 （二）性能測(cè)試術(shù)語(yǔ) 1 請(qǐng)求 客戶端向服務(wù)器發(fā)出的請(qǐng)求獲得數(shù)據(jù)或文件、圖片等資源。 2 響應(yīng) 服務(wù)器向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)或文件、圖片等資源。 3 協(xié)議 傳輸層協(xié)議 ? tcp、udp應(yīng)用層協(xié)議 ? ftp、http、dns、dhcp、s...
...還可能會(huì)更加耗時(shí)。GC調(diào)優(yōu)的基本規(guī)則是對(duì)兩臺(tái)或更多的服務(wù)器設(shè)置不同的選項(xiàng)，并對(duì)比性能表現(xiàn)，然后把被證明能提升性能的選項(xiàng)添加到應(yīng)用服務(wù)器上。請(qǐng)記住這一點(diǎn)。 下表列出了與內(nèi)存相關(guān)的且會(huì)影響性能的GC選項(xiàng)： 表1: GC...
...eRemark 調(diào)優(yōu)以后效果很明顯，下面是兩臺(tái)配置完全相同的服務(wù)器在同一時(shí)間段的成功率和響應(yīng)時(shí)間監(jiān)控圖，第一個(gè)沒(méi)有添加強(qiáng)制年輕代GC的參數(shù)。 結(jié)論 在CMS-remark階段需要對(duì)堆中所有的內(nèi)存對(duì)象進(jìn)行處理，如果在這個(gè)階段之前...
在生產(chǎn)系統(tǒng)中，高吞吐和低延遲一直都是JVM調(diào)優(yōu)的最終目標(biāo)，但這兩者恰恰又是相悖的，魚和熊掌不可兼得，所以在調(diào)優(yōu)之前要清楚舍誰(shuí)而取誰(shuí)。一般計(jì)算任務(wù)和組件服務(wù)會(huì)偏向高吞吐，而web展示則偏向低延遲才會(huì)帶來(lái)更好...
...依靠主進(jìn)程的執(zhí)行效率。假如同時(shí)有多個(gè)客戶端并發(fā)訪問(wèn)服務(wù)器，則服務(wù)器處理能力在一定情況下將會(huì)下降。假如我們要提高服務(wù)器的并發(fā)能力，那么可以采用在單臺(tái)服務(wù)器上部署多個(gè) redis 進(jìn)程的方式。（注意: 這種方式表面上...
本文是在Tomcat調(diào)優(yōu)過(guò)程中得到的心得（會(huì)持續(xù)更新），相關(guān)環(huán)境： java version 1.8.0_131 Tomcat 8.5.14 Jmeter 3.1 Jmeter參數(shù)： 300線程 1000循環(huán) URL：http://localhost:8080/ Tomcat server.xml參數(shù)： protocol=org.apache.coyote.http11.Http11Ni...
...編碼必備 Spring5，做應(yīng)用必不可少的最新框架 MyBatis，玩數(shù)據(jù)庫(kù)必不可少的組件 畫外音：大家捫心自問(wèn)，除了寫業(yè)務(wù)代碼，看過(guò)多少優(yōu)秀開(kāi)源代碼？ 二、分布式架構(gòu) 隨著業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，并發(fā)量越來(lái)越大，...
...編碼必備 Spring5，做應(yīng)用必不可少的最新框架 MyBatis，玩數(shù)據(jù)庫(kù)必不可少的組件 新 二：工程化與工具 工欲善其事必先利其器，不管是小白，還是資深開(kāi)發(fā)，玩Java技術(shù)體系，選擇好的工具，提升開(kāi)發(fā)效率和團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率，是...
... } } catch (Exception $exception) { Log::critical(數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗: {$exception->getMessage()}, $exception->getTrace()); return esponse(null, 500); } try...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
