復(fù)雜背景中條碼圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng)，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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...第二個(gè)是輸出的結(jié)果。調(diào)用函數(shù)相當(dāng)簡單的，對(duì)比tesseract復(fù)雜的參數(shù)，這個(gè)識(shí)別是相當(dāng)?shù)目旖?。在力求快速生成識(shí)別代碼的情況下，用這個(gè)庫確實(shí)非常方便。 網(wǎng)易云易盾提供新一代網(wǎng)站驗(yàn)證碼，包括智能驗(yàn)證碼、滑動(dòng)驗(yàn)證碼等...
...類型的驗(yàn)證碼做定制優(yōu)化。缺點(diǎn)是：支持向量機(jī)原理比較復(fù)雜，無法直觀解釋，需要了解支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 以上驗(yàn)證碼識(shí)別都依賴于字符切分，切分的好壞幾乎直接決定識(shí)別的準(zhǔn)確程度。而對(duì)于有字符粘連...
...度圖像； 獲取圖片中像素點(diǎn)數(shù)量最多的像素（此為圖片背景），將該像素作為閾值進(jìn)行二值化處理，將灰度圖像轉(zhuǎn)化為黑白圖像（用來提高識(shí)別的準(zhǔn)確率）； 去掉黑白圖像中的噪聲，噪聲定義為：以該點(diǎn)為中心的九宮格的黑點(diǎn)...
...考慮到線下用戶的多樣性，因此主要面臨以下挑戰(zhàn)：成像復(fù)雜：噪聲、模糊、光線變化、形變；文字復(fù)雜：字體、字號(hào)、色彩、磨損、筆畫寬度不固定、方向任意；背景復(fù)雜：版面缺失，背景干擾。對(duì)于上述挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的OCR解決...
...方法的缺口識(shí)別率在50%左右，很大一部分原因是滑塊圖的背景為純白色，這在匹配時(shí)會(huì)產(chǎn)生很大的干擾，要是能將滑塊圖的背景變?yōu)橥该?，正確的匹配率可以達(dá)到90%以上 如果大家有任何將滑塊圖的背景變?yōu)橥该鞯霓k法，可以留...
...閾值，黑底白字則取直方圖右邊的波谷位置作為閾值，將背景和字符作很好的區(qū)分。 1.4 底色統(tǒng)一 如果是黑底白字的圖片，需要轉(zhuǎn)換成白底黑字，如以上圖B。 1.5 干擾點(diǎn)清理 在黑白二值圖片去噪階段，常用的去噪方法為聯(lián)通性...
...的設(shè)備與同步識(shí)別方法，增加了奶牛行為視頻分析系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本。然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息，可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻，用幀間差值法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張春雷
付永剛
