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復(fù)雜度

輕量云服務(wù)器

輕量級云服務(wù)器產(chǎn)品,一鍵構(gòu)建應(yīng)用,無需復(fù)雜的配置過程。

復(fù)雜度問答精選

聯(lián)通怎么換ip更復(fù)雜

問題描述:關(guān)于聯(lián)通怎么換ip更復(fù)雜這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張春雷 | 955人閱讀

是否應(yīng)該將復(fù)雜的邏輯寫進(jìn)sql中?

回答:軟件項(xiàng)目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企,事業(yè)單...

levius | 1205人閱讀

Windows內(nèi)核和Linux內(nèi)核誰更復(fù)雜?

回答:其實(shí)這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核,Linux是宏內(nèi)核,二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動,Windows內(nèi)核文件,也就是那個ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl,這個代碼規(guī)模也并不小,網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內(nèi)核,代碼規(guī)...

URLOS | 1597人閱讀

面對越來越復(fù)雜的DDoS攻擊,企業(yè)該如何防護(hù)?

回答:這個只能花錢硬抗,別無他法。

Steven | 596人閱讀

一個復(fù)雜的查詢sql速度會比把sql建立成視圖來查詢速度更快嗎?

回答:商業(yè)智能BI 分析報表查詢慢,這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個常態(tài)。實(shí)際上,我們了解一下其中的原理,大概就能理解慢的原因,以及以后如何優(yōu)化的一個方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器,S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來自瀏覽器的點(diǎn)擊,都是通過HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請求...

X_AirDu | 2173人閱讀

除了excel,一般公司用什么報表工具?

回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習(xí)慣,又能具有管理軟件的多用戶協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、用戶權(quán)限控制等特點(diǎn)的軟件,才是企業(yè)需要的。今天推薦一款免費(fèi)的可用于企業(yè)報表管理、業(yè)務(wù)管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理,只是最基礎(chǔ)的功能。 TA是金山系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊開發(fā),功能真的很好,還免費(fèi),很良心。中鐵,ucloud,首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告,很多人還不知道。下面了解一下:免費(fèi)使用...

Dongjie_Liu | 1516人閱讀

復(fù)雜度精品文章

  • JavaScript時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

    ...t;p>  前言  在JS是用來時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量一個算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)在我們就來說手時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度?! r間復(fù)雜度和...

    3403771864 評論0 收藏0
  • 兩數(shù)之和問題各變種多解法小結(jié)

    ...保證題目中有且只有1個可行解; 解法1:暴力$O(n^2)$時間復(fù)雜度求解 解題思路:暴力二重循環(huán)求解;復(fù)雜度分析:時間復(fù)雜度$O(n^2)$,空間復(fù)雜度$O(1)$ /** * 解法1:時間復(fù)雜度O(n^2),空間復(fù)雜度O(1) * 遍歷求兩數(shù)之和等于target,返...

    lentoo 評論0 收藏0
  • 算法學(xué)習(xí)筆記一、時空復(fù)雜度

    面試求職班一筆記 算法主要研究:時空復(fù)雜度 算法的特征: 有窮性, 確定性, 可行性, 可能沒有輸入,但一定有輸出 常用算法 窮舉法(eg:求N個數(shù)的全排列;8皇后問題) 減而治之(二分查找——減而治之;歸并排...

    wuyumin 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時間復(fù)雜度

    原文地址:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時間復(fù)雜度 時間復(fù)雜度定義 在進(jìn)行算法分析時,語句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù),進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級。算法的時間復(fù)雜度,也就是算法的時間量度,記作...

    張利勇 評論0 收藏0
  • 從js講解時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

    ...重構(gòu)了,細(xì)思極恐,今天和大家分享一篇用js講解的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的博客 2. 復(fù)雜度的表示方式 之前有看過的,你可能會看到這么一串東西 T(n) = O(f(n)) S(n) = O(f(n)) 這個叫做大O表示法,其中的T代表的是算法需要執(zhí)行...

    zhaot 評論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析

    ...解到其實(shí)經(jīng)典模型演進(jìn)中的很多創(chuàng)新點(diǎn)都與改善模型計算復(fù)雜度緊密相關(guān),因此今天就讓我們對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析簡單總結(jié)一下下。1.時間復(fù)雜度1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體的時間復(fù)雜度示例:用 Numpy 手動簡單實(shí)現(xiàn)二維卷積...

    tracy 評論0 收藏0
  • PHP面試之四:邏輯與算法

    ...決,每種算法效率都不同,根據(jù)需求選擇最優(yōu)算法 時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 作用:用于 評定 某算法 是否合適?是否高效? 時間復(fù)雜度:執(zhí)行算法所需要的時間空間復(fù)雜度:執(zhí)行算法所需要的內(nèi)存空間 常見時間復(fù)雜度 例如:...

    smartlion 評論0 收藏0
  • 時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度分析

    ...代碼是否更有效率,這就需要我們學(xué)會如何分析代碼時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度. 什么是復(fù)雜度分析 執(zhí)行時間和占用空間是代碼性能的2個評判標(biāo)準(zhǔn),我們分別用時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度去描述這2個標(biāo)準(zhǔn),二者統(tǒng)稱復(fù)雜度,復(fù)...

    raise_yang 評論0 收藏0
  • 排序之八大絕技

    ... ?3.插排思路與圖解 4.插入排序代碼實(shí)現(xiàn)(升序) 5.時間復(fù)雜度,空間復(fù)雜度及穩(wěn)定性 6.應(yīng)用場景 二.希爾排序 1.引言 2.希爾排序思想 3.希爾排序動圖 4.希爾排序思路圖解 ??5.代碼實(shí)現(xiàn) ?6.時間復(fù)雜度,空間復(fù)雜度及穩(wěn)定性分析 ...

    Vixb 評論0 收藏0
  • 【javascript系列】時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度

    一、前言 時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,我們在大學(xué)里的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中已經(jīng)學(xué)習(xí)過,這回根據(jù)項(xiàng)目工作中整理一下,這個估計只是一個粗略的估計分析,并不是一個準(zhǔn)確的估計分析。 1、學(xué)習(xí)時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是...

    dcr309duan 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大總結(jié)(鏈表篇)

    ... 文章目錄 一.算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度1.算法效率2.時間復(fù)雜度1.1時間復(fù)雜度的概念1.2大O的漸進(jìn)表示法1.3常見例題 3.空間復(fù)雜度4. 常見復(fù)雜度對比 二.順序表和鏈表1.線性表2.順序表2.1 順序...

    不知名網(wǎng)友 評論0 收藏0

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