復(fù)雜數(shù)據(jù)分析方法SEARCH AGGREGATION
回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引，當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，拋出錯(cuò)誤，程序終止，但這會(huì)給后續(xù)處理帶來麻煩，因此需要對(duì)插入語句做特殊處理，盡量避開或忽略異常，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：這里為了方便演示，我新建了一個(gè)user測試表，主要有id，username，sex，address這4個(gè)字段，其中主鍵為id（自增），同時(shí)對(duì)username字段設(shè)置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng)，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢，這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái) 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來自瀏覽器的點(diǎn)擊，都是通過HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請(qǐng)求...
X_AirDu
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原文地址：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時(shí)間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度定義 在進(jìn)行算法分析時(shí)，語句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)，進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級(jí)。算法的時(shí)間復(fù)雜度，也就是算法的時(shí)間量度，記作...
...avaScript內(nèi)置方法可以提供幫助？需要考慮那些邊緣情況？復(fù)雜或者重復(fù)的邏輯會(huì)導(dǎo)致代碼十分的難以閱讀和理解，可以考慮能否提出抽象成多個(gè)函數(shù)？一個(gè)算法通常上需要可擴(kuò)展的。隨著輸入size的增加，函數(shù)將如何執(zhí)行? 是否應(yīng)...
...代碼是否更有效率，這就需要我們學(xué)會(huì)如何分析代碼時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度． 什么是復(fù)雜度分析 執(zhí)行時(shí)間和占用空間是代碼性能的２個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，我們分別用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度去描述這２個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，二者統(tǒng)稱復(fù)雜度，復(fù)...
復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的精髓，只要掌握了它，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的內(nèi)容基本上就掌握了一半了。 1. 什么是復(fù)雜度分析 ？ 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決是 如何讓計(jì)算機(jī)更快時(shí)間、更省空間的解決問題。 因此需從執(zhí)行時(shí)間和...
...程序所產(chǎn)生的機(jī)器代碼的質(zhì)量 機(jī)器執(zhí)行指令的速度 時(shí)間復(fù)雜度分析 漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度(asymptotic time complexity):若存在函數(shù)f(n)，使得當(dāng)n趨近于無窮大時(shí)，T(n)/f(n)的極限值為不等于零的常數(shù)，則稱f(n)是T(n)的同量級(jí)函數(shù)。記作T(n)=O(f(n)...
...大神針對(duì)業(yè)務(wù)代碼封裝的一套業(yè)務(wù)框架后，對(duì)于如何編寫復(fù)雜業(yè)務(wù)代碼的一點(diǎn)粗淺理解和思考。 ps,如有錯(cuò)誤及疏漏，歡迎探討，知道自己錯(cuò)了才好成長么，我是這么認(rèn)為的，哈哈~ 背景介紹 忘記在哪里看到的句子了，有 看花...
...eof操作符，但是typeof操作符只能判斷基本數(shù)據(jù)類型，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型一律返回object,而使用toString方法在這里可以做一個(gè)很好的補(bǔ)充。 問：為什么要使用toString.call(arr)，而不能直接使用arr.toString() ？再上一段代碼： var arr=[1,2,...
... 文章目錄 一.算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度1.算法效率2.時(shí)間復(fù)雜度1.1時(shí)間復(fù)雜度的概念1.2大O的漸進(jìn)表示法1.3常見例題 3.空間復(fù)雜度4. 常見復(fù)雜度對(duì)比 二.順序表和鏈表1.線性表2.順序表2.1 順序...
... 原理： javaScript中的數(shù)據(jù)類型分為兩類，簡單數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型； 1.簡單數(shù)據(jù)類型：包括數(shù)值，字符串、布爾值、null、undefined; 2.復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：對(duì)象即屬性的集合（function、Array、Object）; 先了解數(shù)據(jù)類型在計(jì)算機(jī)中的存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張春雷
Steven
