回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺,但在數(shù)據(jù)庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發(fā)場景下,并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務,所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據(jù)業(yè)務而定,如果業(yè)務數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數(shù)據(jù),叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數(shù)量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:Redis本身是支持數(shù)據(jù)持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)儲存在磁盤上,數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數(shù)據(jù)庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數(shù)...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數(shù)據(jù)庫,使用云數(shù)據(jù)庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數(shù)據(jù)包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數(shù)據(jù)庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數(shù)據(jù)庫遷移到云端對應云數(shù)據(jù)庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
...sql中;存儲數(shù)據(jù)高峰能達到日均千萬,瓶頸在于直接入庫并發(fā)太高,可能會把mysql干垮。 問題分析 思考:應用網(wǎng)站架構的衍化過程中,應用最新的框架和工具技術固然是最優(yōu)選擇;但是,如果能在現(xiàn)有的框架的基礎上提出簡單...
...務器性能、數(shù)據(jù)庫性能、網(wǎng)絡連接甚至編程語言都會影響并發(fā)數(shù)。但總結起來,高并發(fā)無非就是拆拆拆分分分。 樂觀鎖 樂觀鎖是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的典范。即,通過對數(shù)據(jù)條目的版本控制,來約束數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在實際...
...務器性能、數(shù)據(jù)庫性能、網(wǎng)絡連接甚至編程語言都會影響并發(fā)數(shù)。但總結起來,高并發(fā)無非就是拆拆拆分分分。 樂觀鎖 樂觀鎖是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的典范。即,通過對數(shù)據(jù)條目的版本控制,來約束數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在實際...
8核16g服務器一般業(yè)務能夠承受50-100的并發(fā)是沒有問題的,但是容納的并發(fā),跟很多因素有關系。所謂的高并發(fā)是針對某些大用戶量同時訪問系統(tǒng)的場景抽象而出的一個模糊的概念,高并發(fā)只是所有那些場景...
所謂高并發(fā),就是同一時間有很多流量(通常指用戶)訪問程序的接口、頁面及其他資源,解決高并發(fā)就是當流量峰值到來時保證程序的穩(wěn)定性。 我們一般用QPS(每秒查詢數(shù),又叫每秒請求數(shù))來衡量程序的綜合性能,數(shù)值越高越...
很多平臺一旦做大了,平臺的流量就會陡增,同時并發(fā)訪問的流量也會暴增,原本規(guī)劃的硬件配置就無法滿足當下的流量問題。 那么如何處理好高并發(fā)的流量問題呢? 小編將這些分為2個方面:架構層面和網(wǎng)站本地項目層面。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...