...地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學(xué)習(xí)是一種為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì),即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性,從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法,以及預(yù)...
今天看到一道題目,花了半天時(shí)間,解了出來(lái) 一個(gè)數(shù)組var meta = [1,2,[3,4,[5]],6,[7,[8,9,[10,11,[12]]]]];,通過(guò)遞歸的方式依次取出這個(gè)數(shù)組中的數(shù)據(jù) 1、首先,針對(duì)這道題,如果不使用遞歸,最簡(jiǎn)單的解法,是先對(duì)其使用string方法,...
...,把二維數(shù)據(jù)降為用1維來(lái)表示,當(dāng)然,PCA通常是應(yīng)用在高維數(shù)據(jù)集上。 PCA解決什么問(wèn)題 假設(shè)我們有10張100 × 100像素的灰度人臉圖,我們目標(biāo)是要計(jì)算這10張圖的主成分來(lái)作為人臉特征,這樣就可以基于這個(gè)‘特征臉’進(jìn)行人臉...
...真實(shí)問(wèn)題和真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí),我們往往遇到維度高達(dá)數(shù)百萬(wàn)的高維數(shù)據(jù)。盡管在其原來(lái)的高維結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)能夠得到較好的表達(dá),但有時(shí)候我們可能需要給數(shù)據(jù)降維。降維的需求往往與可視化有關(guān)(減少兩三個(gè)維度,好讓我們可以繪...
...緩慢,算法需要下降很多很多的梯度才能學(xué)會(huì)模式,用于高維預(yù)測(cè)則相當(dāng)艱難。4/ 深度學(xué)習(xí)在處理約束條件方面表現(xiàn)很差。不同于線性規(guī)劃,深度學(xué)習(xí)不容易找到能滿足約束條件的解決方案。5/ 復(fù)雜模型的訓(xùn)練很不穩(wěn)定。神經(jīng)圖...
...術(shù)總能做到最好(沒有免費(fèi)的午餐)。 5:直覺錯(cuò)誤——高維度 過(guò)度擬合之后,機(jī)器學(xué)習(xí)中最大的問(wèn)題就是維度的詛咒。這個(gè)話題是由Bellman在1961年提出的,指的是許多在低維度下工作正常的算法在輸入是高維時(shí)就變得棘手。但...
...幾乎不會(huì)更新,于是也卡在該鞍點(diǎn) 這是一維的情況,在高維的情況下(上千上萬(wàn)個(gè)參數(shù)),局部最小值意味著所有參數(shù)無(wú)論往哪個(gè)方向走損失都會(huì)增大,這其實(shí)是非常罕見的事情。而高維情況下的鞍點(diǎn)可以這樣理解,即在該點(diǎn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...