高效隨機(jī)SEARCH AGGREGATION
回答:雖說(shuō)都是使用 SQL, 但是不同的數(shù)據(jù)庫(kù)完成這個(gè)操作的寫法是不同的, 以50條為例.MySQLSelect * from [表名] where [條件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
linkFly
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回答:從初學(xué)者的角度來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)Mysql并不是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)本身還是非常容易上手的，下面簡(jiǎn)單的聊一下應(yīng)該如何快速入門Mysql。在開(kāi)始Mysql學(xué)習(xí)之前首先要建立一個(gè)數(shù)據(jù)的基本概念，簡(jiǎn)單的說(shuō)Mysql是以庫(kù)和表進(jìn)行數(shù)據(jù)組織的，這也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的典型特征。那么首先就從建立一個(gè)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始，看一個(gè)例子：通過(guò)這個(gè)例子，我們建立了一個(gè)自己的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的名字是mydemo。下一...
Brenner
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展，企業(yè)的IT資產(chǎn)越來(lái)越多，參與運(yùn)維的崗位也越來(lái)越多樣，當(dāng)IT資產(chǎn)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，對(duì)云資源的日常管理和運(yùn)維過(guò)程都會(huì)變得復(fù)雜且混亂。由此，如何高效安全且便捷的統(tǒng)一管理和運(yùn)維批量云資源，便成為了企業(yè)急需解決的問(wèn)題。那么如何才能高效安全且便捷的統(tǒng)一管理和批量運(yùn)維云資源呢？一個(gè)好的云管平臺(tái)就能解決。小編了解并試用了多家云管平臺(tái)，現(xiàn)在向大家誠(chéng)心推薦行云管家云管平臺(tái)，行云管家云...
xiaoqibTn
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回答:先回答問(wèn)題：不是我自己服務(wù)器選擇的是Linux系統(tǒng)，帶的團(tuán)隊(duì)也讓他們清一色Linux，公司服務(wù)器我也是選擇這個(gè)系統(tǒng)，說(shuō)一下為什么有的時(shí)候要選擇Linux系統(tǒng)，或應(yīng)該學(xué)習(xí)linux系統(tǒng)。對(duì)系統(tǒng)的熟悉會(huì)決定開(kāi)發(fā)效率首先回答下題主的問(wèn)題，選擇Linux與否，其實(shí)與開(kāi)發(fā)效率關(guān)系并不是太大，有的時(shí)候，換系統(tǒng)帶不來(lái)更高效的開(kāi)發(fā)效率，反而增加了不少學(xué)習(xí)成本，使用自己熟悉的會(huì)比較好一些，反而開(kāi)發(fā)效率更高。雖然Li...
yuxue
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回答:高效的分頁(yè)設(shè)計(jì)就是只包含上下頁(yè)，而沒(méi)有用頁(yè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)，也沒(méi)有最后一頁(yè)的設(shè)計(jì)?？梢圆捎孟吕虞d這種設(shè)計(jì)方案，或者是瀑布流，用戶很少會(huì)有翻頁(yè)到最后一頁(yè)的需求，就像搜索引擎一樣，基本大家查看的都是前三頁(yè)的內(nèi)容，如果沒(méi)有找到，一般都會(huì)替換關(guān)鍵詞進(jìn)行查找。這就說(shuō)明，用戶只關(guān)心自己感興趣的你提供更多的內(nèi)容，如果用戶不感興趣，那就是沒(méi)有任何意義。因此，我們說(shuō)到高效分頁(yè)設(shè)計(jì)，其實(shí)考察的還是內(nèi)容的排序設(shè)計(jì)，如何把用戶...
cppprimer
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...隨機(jī)訪問(wèn)：這個(gè)也是由底層實(shí)現(xiàn)決定的，LinkedList 不支持高效的隨機(jī)元素訪問(wèn)，而 ArrayList 支持?？焖匐S機(jī)訪問(wèn)就是通過(guò)元素的序號(hào)快速獲取元素對(duì)象(對(duì)應(yīng)于get(int index)方法)。 內(nèi)存空間占用：ArrayList的空間浪費(fèi)主要體現(xiàn)在在list...
...很差。 初遇梅森旋轉(zhuǎn)算法 后面咨詢了網(wǎng)友后得知了一個(gè)高效的隨機(jī)數(shù)算法：梅森旋轉(zhuǎn)（Mersenne Twister/MT）。通過(guò)搜索資料得知： 梅森旋轉(zhuǎn)算法（Mersenne twister）是一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生算法。由松本真和西村拓士在1997年開(kāi)發(fā)，基于有...
...輸超文本到本地瀏覽器的傳輸協(xié)議，它可以使瀏覽器更加高效，使網(wǎng)絡(luò)傳輸減少。 HTTPS：是以安全為目標(biāo)的HTTP通道，簡(jiǎn)單講是HTTP的安全版，即HTTP下加入SSL層，HTTPS的安全基礎(chǔ)是SSL，因此加密的詳細(xì)內(nèi)容就需要SSL。 HTTPS協(xié)議的主...
...)[0]); } return ret; } 這是一個(gè)解決辦法，但是卻不是一個(gè)高效的解決辦法，首先，空間復(fù)雜度來(lái)講，新建了兩個(gè)數(shù)組（若不考慮對(duì)原數(shù)組的改變，可以只用一個(gè)返回?cái)?shù)組），如果能在原數(shù)組上直接操作，那真的是太好了，其次時(shí)...
...控制其他樣本預(yù)測(cè)的方差-偏差均衡?，F(xiàn)有很多算法可以高效地解決這類問(wèn)題，比如說(shuō)如果采用 L2 范數(shù)和高效的激活函數(shù)就能將模型表征為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。5 應(yīng)用：預(yù)測(cè) Airbnb 預(yù)訂為了闡釋這種深度學(xué)習(xí)范式，我們使用了一個(gè)由 Ai...
...地化，充分遵循底層硬件的限制設(shè)計(jì)架構(gòu) 更多的機(jī)器 更高效率的計(jì)算和計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn) 原則上的四點(diǎn)描述是非常抽象的。我們具體來(lái)看這些點(diǎn)映射到實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)中都是一些什么樣的優(yōu)化措施。 讀取更少的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)越少，...
...積網(wǎng)絡(luò)可以設(shè)計(jì)得更深層、取得更高的準(zhǔn)確率、訓(xùn)練也更高效。本文提出一種密集卷積網(wǎng)絡(luò)（Dense Convolutional Network，DenseNet），網(wǎng)絡(luò)中的層會(huì)與它之前的所有層直接連接。具有L層的傳統(tǒng)卷積網(wǎng)絡(luò)中有L條連接，而DenseNet中有L(L+1)/2...
... numpy.random模塊填補(bǔ)了Python內(nèi)建的random模塊的不足，可以高效的生成多種概率分布下的完整樣本數(shù)組。比如我們使用normal來(lái)獲得一個(gè)8*8的正態(tài)分布樣本數(shù)組
...全使用沙箱機(jī)制，相互之間在物理資源共享的情況下做到高效隔離，性能開(kāi)銷很低，可以很容易地在機(jī)器和數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行。Docker的以下優(yōu)勢(shì)決定了容器技術(shù)將會(huì)引領(lǐng)下一次云計(jì)算的變革： 1.以類似集裝箱的理念將應(yīng)用程序標(biāo)...
...神經(jīng)元的激活值除以$p$來(lái)抵消隨機(jī)性。這樣預(yù)測(cè)階段會(huì)更高效。 p = 0.5 # 激活神經(jīng)元的概率. p值更高 = 隨機(jī)失活更弱 def train_step(X): X中是輸入數(shù)據(jù) # 3層neural network的前向傳播 H1 = np.maximum(0, np.dot(X, W1 ) + b1) U1 = (np.ran...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
陳江龍
