回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
...勢GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心,可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機型的Telsa V100計算卡...
...統(tǒng)GPU+SSD 優(yōu)秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心,顯存12G,可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心,顯存24G,可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機...
...地,如何將最新的人工智能技術(shù)變?yōu)樯a(chǎn)力,成為企業(yè)最核心的需求之一。為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用,阿里云在優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施的同時,推出機器學習算法平臺 PAI和ET大腦等解決方案,降低企業(yè)創(chuàng)新...
...界上最快的主題模型訓練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務(wù)。 輕量級GPU云服務(wù)器是什么? 輕量級GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實例中。與常規(guī)G...
...云發(fā)布業(yè)內(nèi)首個公共云異構(gòu)超算集群——基于彈性裸金屬服務(wù)器神龍X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近線性增長,將深度學習訓練時間縮短至分鐘級,可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創(chuàng)建頁,重新定義了大部分機型的概念,這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創(chuàng)建頁,機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規(guī)格;若您希望了解2.0概念...
...PU 上計算每一層的 weight norm,線程數(shù)不足以占據(jù)所有 CUDA 核心。因此,我們實現(xiàn)了一個特殊的 GPU 內(nèi)核,用于 batched norm 計算到 MXNet。該 GPU 內(nèi)核可以啟動足夠數(shù)量的線程,并且可以并行計算層的范數(shù)。C. 通信優(yōu)化分布式并行深度...
...運行我的單元測試(unit test),因為 Xeon Phi 的 MKL(數(shù)學核心函數(shù)庫)并不兼容 NumPy;我不得不重寫大部分代碼,因為英特爾 Xeon Phi 編譯器無法讓模板做出適當約簡。例如,switch 語句,我不得不改變我的 C 接口,因為英特爾 Xeon...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...