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gpu服務(wù)器高并發(fā)

gpu服務(wù)器高并發(fā)問答精選

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請(qǐng)求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？

回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺，但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。

shaonbean | 1057人閱讀

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...

Vultr | 1447人閱讀

你認(rèn)為要支持1w并發(fā)需要什么樣服務(wù)器配置？

回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...

tuniutech | 4951人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2560人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)？

回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1347人閱讀

服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算

問題描述:關(guān)于服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 857人閱讀

gpu服務(wù)器高并發(fā)精品文章

  • 阿里云企業(yè)級(jí)服務(wù)器怎么樣？是否能滿足高并發(fā)計(jì)算等需求？

    阿里云企業(yè)級(jí)服務(wù)器怎么樣？是否能滿足高并發(fā)計(jì)算等需求？阿里云提供10大類等計(jì)算實(shí)例滿足不同階段的業(yè)務(wù)需求今天我們就來說下這10大類企業(yè)級(jí)X86計(jì)算通用型：CPU與內(nèi)存比為1:4，適合各種均衡資源消耗應(yīng)用場(chǎng)景。計(jì)算型：CP...

    lauren_liuling 評(píng)論0 收藏0

  • GPU云服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景

    現(xiàn)在我們通常聊到的云服務(wù)器指的是ECS云服務(wù)器，這也是目前應(yīng)用范圍最廣的云產(chǎn)品。ECS云服務(wù)器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)應(yīng)用運(yùn)行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...

    dunizb 評(píng)論0 收藏0

  • GPU云平臺(tái)是什么

    ...簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行運(yùn)算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計(jì)算能力。將一體機(jī)的物理資源虛擬成多個(gè)...

    3119555200 評(píng)論0 收藏0

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    ...原則）一、排名依據(jù)與評(píng)估維度本文從以下維度評(píng)估GPU云服務(wù)器一體機(jī)解決方案：性能表現(xiàn)：包括GPU型號(hào)覆蓋、算力效率、分布式訓(xùn)練支持等?？煽啃裕悍?wù)穩(wěn)定性、容災(zāi)能力、SLA承諾。生態(tài)整合：與AI框架的兼容性、多模態(tài)大...

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    ...助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理的算法；FPGA能管理能運(yùn)算，但是開發(fā)周期長(zhǎng)，復(fù)雜算法開發(fā)難度大。適合流處理算法，不管是整塊數(shù)據(jù)進(jìn)還是一個(gè)一個(gè)進(jìn)。還有實(shí)時(shí)性...

    gghyoo 評(píng)論0 收藏0

  • 記一次性能優(yōu)化的心酸歷程【Flask+Gunicorn+pytorch+多進(jìn)程+線程池，一頓操作猛如

    ...成之后釋放GPU。 該項(xiàng)目是一個(gè)通過Flask搭建的web服務(wù)，在服務(wù)器上為了實(shí)現(xiàn)并發(fā)采用的是gunicorn來啟動(dòng)應(yīng)用。通過pythorch來進(jìn)行古詩訓(xùn)練。項(xiàng)目部署在一個(gè)CentOS的服務(wù)器上。 系統(tǒng)環(huán)境 軟件版本flask0.12.2gunicorn19.9.0CentOS 6.6帶有GPU的...

    seasonley 評(píng)論0 收藏0

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    ...。而現(xiàn)在我們有辦法將這種獨(dú)立循環(huán)體展開成大量的 CUDA 并發(fā)線程，這一過程都是自動(dòng)完成的。其實(shí) MATLAB 有工具能判斷 For 循環(huán)是不是獨(dú)立的，如果是的話它就會(huì)將這些 For 循環(huán)自動(dòng)并行化。所以 CUDA 其實(shí)就是一種超多線程的并...

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    ...少文件體積，壓縮代碼 減少阻塞加載，不要用 import 提高并發(fā)（這個(gè)不甚理解） 選擇器性能 對(duì)整體性能的影響可以忽略不計(jì)了，但是選擇器的考究更多是為了規(guī)范化和可維護(hù)性、健壯性。具體怎么實(shí)施可以參考 Github 的這個(gè)分...

    LiuZh 評(píng)論0 收藏0

  • 華為云推出業(yè)界首個(gè)基于ARM框架的云手機(jī)解決方案

    ...構(gòu)的操作系統(tǒng)模擬器方案，得益于華為強(qiáng)大的自研芯片和服務(wù)器能力，華為云提供了業(yè)界首個(gè)基于ARM框架的云手機(jī)解決方案。原生ARM框架使得從云到端都運(yùn)行著同一套指令集，Android應(yīng)用運(yùn)行無需X86模擬器指令集翻譯，云端無縫...

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  • 【F3使用場(chǎng)景】F3經(jīng)典使用場(chǎng)景

    ...3（FPGA）云主機(jī)，得益于FPGA細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)處理能力，高并發(fā)度的并行計(jì)算能力，能夠大幅提升數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的性能： 以數(shù)據(jù)庫處理中的排序單元為例，在PostgreSQL的核心處理單元加速中，F(xiàn)3相比CPU能夠帶來10倍以上的性能提升。再...

    baiy 評(píng)論0 收藏0

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    morgan 評(píng)論0 收藏0

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