關(guān)于圖像識別處理的軟件SEARCH AGGREGATION
回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:我是泰瑞聊科技，很榮幸來回答此問題，希望我的回答能對你所有幫助！人臉識別的原理人臉識別的工作原理，我們可以拆解為以下10個步驟，更容易理解一些。1、人臉檢測，檢測出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn)，定位出人臉五官的關(guān)鍵點坐標(biāo)，并進(jìn)行標(biāo)注；3、人臉屬性識別，識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性；4、人臉提特征，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度數(shù)值的過程；5、人臉比對，衡量兩個人臉之間的相似度；...
oneasp
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回答:軟件是用編程軟件寫成的，那么編程軟件是怎么來的呢？這個吧，我真的沒辦法一個個給你解釋到底，不然你要是打破沙鍋問到底，可能一頓火鍋的功夫我也沒辦法給你說完。舉個例子哈，IntelliJ IDEA和Eclipse都是Java的IDE，用這兩個IDE可以寫非常多的軟件，比如Android Studio先后分別基于這兩個軟件，Android上所有的軟件都是用這玩意兒開發(fā)的，但是這兩個IDE本身也都是Jav...
Cruise_Chan
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回答:多數(shù)公司會將測試人員按照職級劃分，如初級測試，高級測試，資深測試。隨著職位級別的不斷提高，所要求的能力和技術(shù)也會越來越高，整體來說，如果你要應(yīng)聘的是高級測試的話，崗位要求基本會是在某一個或多個領(lǐng)域內(nèi)非常擅長。那么這里說的某一個領(lǐng)域其實就是測試行業(yè)內(nèi)對崗位的更進(jìn)一步細(xì)分。那么在測試行業(yè)內(nèi)到底有那些細(xì)分的測試崗位呢 ？測試的不同崗位就目前測試行業(yè)來說，主要細(xì)分領(lǐng)域包括功能測試，自動化測試，白盒測試，性...
ispring
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:霸哥不請自來，想說說自己對這兩個問題的觀點。首先是軟件測試都需要學(xué)什么。這個吧，就看你是學(xué)什么類型的測試了，你要是學(xué)個功能測試，那倒是不需要學(xué)什么，畢竟這個崗位沒有太多的技術(shù)含量在里面，學(xué)習(xí)的時間也很短，可能你自己上網(wǎng)搜搜找找視頻什么的，都能學(xué)個一二三四五。但是如果你是想學(xué)個程度深點的呢，像是自動化測試以及測試開發(fā)這樣的，那可能就需要你學(xué)編程語言，學(xué)測試工具了，Python、Java、docker...
孫吉亮
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...識別（Optical Character Recognition, OCR），是指對文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。簡而言之，檢測圖像中的文本資料，并且識別出文本的內(nèi)容。 那么有哪些應(yīng)用場景呢？ 其實我們?nèi)粘Ｉ钪刑?..
...框架相比具有天然的優(yōu)勢。其次，在模型結(jié)構(gòu)上,借鑒了圖像識別的網(wǎng)絡(luò)配置，每個卷積層使用小卷積核，并在多個卷積層之后再加上池化層，通過累積非常多的卷積池化層對，從而可以看到非常長的歷史和未來信息。這兩點保...
...用我們在這篇文章前面討論的方法！打破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下面是關(guān)于如何打破一個線性函數(shù)/邏輯回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系！也就是你一直在等待的數(shù)學(xué)原理！思考下我們的圖像（可愛的熊貓），損失函數(shù)看起來像：其中，梯度grad等于?L...
...單結(jié)構(gòu)圖如下：處理過程分為三步：網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時拍攝圖像學(xué)習(xí)模型檢測和識別所拍攝圖像的人臉如果識別結(jié)果是老板則切換屏幕所需要的技術(shù)實現(xiàn)只有三項：拍攝人臉圖像識別人臉圖像切換屏幕一步步完成之后整合就可以了...
...決，例如使用selenium 無頭瀏覽器phantomJS 模擬瀏覽器操作 關(guān)于phantomJS的一些簡單操作語法可以在我這篇phantomJS中看下
...做深入研究了，Python主要包含了AI領(lǐng)域（NLP，深度學(xué)習(xí)，圖像處理啥的，反正無所不能），Web開發(fā)（后端服務(wù)，爬蟲），數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)分析，科學(xué)計算），工具（比如讀寫Excel，編寫自動化腳本），桌面開發(fā)（GUI工具）等等。Py...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似，更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍，不過由于不再是較大池化，所以位置信息一直都得到了保留。對于較低的層，空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
現(xiàn)在，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步，你可能知道在 ImageNet 競賽中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人。但同時，另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計算機(jī)已經(jīng)識別得比較準(zhǔn)確的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來襲，確保開出來的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
