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國外圖像識(shí)別視頻SEARCH AGGREGATION

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國外圖像識(shí)別視頻

實(shí)時(shí)音視頻

實(shí)時(shí)音視頻(UCloud Real-Time Communication,簡稱URTC),依托于UCloud強(qiáng)大的覆蓋能力,可以實(shí)現(xiàn)用戶的就近接入,提供網(wǎng)絡(luò)低延遲、低丟包率的音視頻通信,具有一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多的音視頻通話功能。支持錄制、美顏、水印、...

國外圖像識(shí)別視頻問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新?

回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1264人閱讀

什么是人臉識(shí)別?

回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1637人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 828人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 1027人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4668人閱讀

人臉識(shí)別主要是收集面部的哪個(gè)部位?

回答:人臉識(shí)別主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2354人閱讀

國外圖像識(shí)別視頻精品文章

  • 關(guān)于深度學(xué)習(xí)(deep learning)

    ...是在今年和去年才在開始受到關(guān)注,然而,早在2006年,國外就已經(jīng)開始這方面的深入研究,并取得了 一定的階段性成果,追根溯源,這還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)。在2006年前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嘗試訓(xùn)練深度的架構(gòu)都不是很成功,訓(xùn)練一...

    ZweiZhao 評(píng)論0 收藏0
  • 2019人工智能應(yīng)用七大領(lǐng)域全解析

    ...分一線城市,視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過,相對(duì)于國外而言,我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。 截至當(dāng)前,安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段,分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每...

    i_garfileo 評(píng)論0 收藏0
  • 為什么各大廠商要搶先跟進(jìn)H.265?

    ...大片專區(qū),可在線觀看 200 余部當(dāng)下最火的超高清大片。國外 BBC 從 2016 年也開始支持 H.265。 H.265 作為繼 H.264 后的新一代視頻編碼格式,除了能減少普通視頻 50% 的碼率,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力外,同時(shí)也是 4K 高清視頻和 VR 直播最...

    maybe_009 評(píng)論0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的視頻識(shí)別方法概覽

    ...proved Dense Trajectories) ,在這里就不加討論了。深度學(xué)習(xí)對(duì)圖像內(nèi)容的表達(dá)能力十分不錯(cuò),在視頻的內(nèi)容表達(dá)上也有相應(yīng)的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術(shù)方法。 1、基于單幀的識(shí)別方法 一種最直接的方法就是將視頻進(jìn)行...

    Arno 評(píng)論0 收藏0
  • 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奶牛個(gè)體身份識(shí)別

    ...然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息,可直接對(duì)視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識(shí)別。識(shí)別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻,用幀間差值法計(jì)算奶牛粗略輪廓,并對(duì)其二值圖像進(jìn)行分段跨度分析,定位奶牛軀干區(qū)...

    MyFaith 評(píng)論0 收藏0
  • 機(jī)器視覺、模式識(shí)別庫匯總

    ...機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對(duì)非商...

    habren 評(píng)論0 收藏0
  • 視頻編解碼行業(yè)及發(fā)展方向簡述

    ...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網(wǎng)圖傳和VLC實(shí)時(shí)預(yù)覽第4季:圖像sensor的特性和驅(qū)動(dòng)解析第5季:海思平臺(tái)上USB WIFI的移植與局域網(wǎng)無線調(diào)試和視頻流預(yù)覽第6季:RTSP協(xié)議詳解與實(shí)時(shí)流視頻預(yù)覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲(chǔ)到TF卡的...

    dance 評(píng)論0 收藏0
  • NVIDIA開源DG-Net:用GAN生成行人圖像,淘寶式換衣,輔助行人重識(shí)別

    ...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像,將其與行人重識(shí)別模型融合,同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識(shí)別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...

    Hanks10100 評(píng)論0 收藏0
  • 當(dāng)AlphaGo火了以后,我們來聊聊深度學(xué)習(xí)

    ...,以影響其本身的學(xué)習(xí)精度,就像微軟的小冰,最近看到國外版本好像都要下線了,就是被人教壞了 .A17:這個(gè)問題很有趣,目前確實(shí)沒有什么特別好的辦法解決這個(gè)問題,可能需要在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上使用減輕過擬合的組件和策略,...

    silvertheo 評(píng)論0 收藏0
  • Web 前端中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)開發(fā)技術(shù)

    ...友前來糾正補(bǔ)充。 AR 可以簡單的理解為一種實(shí)時(shí)將虛擬圖像疊加在現(xiàn)實(shí)場景中的技術(shù),且能交互[1]。我個(gè)人覺得 AR 比 VR 要有前景,主要因?yàn)椋?AR 的優(yōu)勢在于把目之所及的現(xiàn)實(shí)場景變成了背景,并將現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界無縫連...

    Jochen 評(píng)論0 收藏0

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