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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨...

hadoop的網(wǎng)站問答精選

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1840人閱讀

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 999人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1229人閱讀

spark真的要取代hadoop了么,還有阿里的flink未來會是一種趨勢么?

回答:大家好,我是LakeShen作為一個軟件開發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結(jié)合我的工作經(jīng)驗,我個人認為,Spark不會完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒有的,同時,F(xiàn)link在未來的發(fā)展,會作為實時計算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個人的看法:Flink未來的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...

villainhr | 1550人閱讀

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機運行hadoop這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 1017人閱讀

hadoop的網(wǎng)站精品文章

  • 從“軟件”到“服務(wù)“——【對象存儲】發(fā)展歷程(上)

    ...數(shù)據(jù)需要存儲處理時,首先可能會想到的就是對象存儲和Hadoop的HDFS?,F(xiàn)在還有一種趨勢,就是直接在對象存儲上跑 MapReduce、Spark 等工具,不再依賴于HDFS。 其實在對象存儲出現(xiàn)之前,也會遇到海量數(shù)據(jù)存儲的問題,那么隨著數(shù)...

    warnerwu 評論0 收藏0
  • Python開發(fā)指南 托管Hadoop集群 UHadoop

    摘要:開發(fā)指南開發(fā)指南開發(fā)指南如果使用進行機器學習方面的數(shù)據(jù)分析,需要在集群上安裝一些依賴包。以版本為例,安裝方法如下是一款專為科學和工程設(shè)計的工具包。以版本為例,安裝方法如下是下,專門面向機器學習的...

    ernest.wang 評論0 收藏2969
  • 2012:云計算春天

    ...式流數(shù)據(jù)處理平臺說到數(shù)據(jù)分析工具就不得不提到Apache Hadoop,它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數(shù)據(jù)玩家的喜愛。然而隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長一些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品相繼問世,比如:Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill;而他...

    Vicky 評論0 收藏0
  • 學習Hadoop大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架

    ...展,一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統(tǒng)HDFS和計算框架MapReduce兩部分,是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中,又把資源管理和任務(wù)調(diào)度功能從MapReduce中剝離形成YARN,使其他框...

    amc 評論0 收藏0

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