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hadoop任務(wù)調(diào)度SEARCH AGGREGATION

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hadoop任務(wù)調(diào)度

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop任務(wù)調(diào)度問(wèn)答精選

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒(méi)有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1158人閱讀

服務(wù)器如何實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)?

回答:這個(gè)要看你的服務(wù)器是什么類型了,如果是Windows服務(wù)器,則直接創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)即可,如果是Linux服務(wù)器,則需要開啟crontab定時(shí)任務(wù),下面我分別簡(jiǎn)單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:01Windows服務(wù)器這里操作非常簡(jiǎn)單,在開始搜索欄輸入計(jì)劃任務(wù),打開對(duì)話框窗口,然后直接創(chuàng)建基本任務(wù)即可,這里程序自帶有任務(wù)創(chuàng)建向?qū)?,一步一步按照流程往下走即可,包括任?wù)名稱、觸發(fā)時(shí)間、啟動(dòng)程序(程序或腳...

AlienZHOU | 3100人閱讀

Linux系統(tǒng)如何通過(guò)expect實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交互式任務(wù)?

回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,expect是Linux的一個(gè)自動(dòng)化交互工具,可以讓shell命令無(wú)需人為干預(yù)自動(dòng)進(jìn)行交互式通訊,其核心是根據(jù)設(shè)定好的匹配規(guī)則,執(zhí)行相應(yīng)匹配動(dòng)作,以完成人機(jī)自動(dòng)化交互,下面我簡(jiǎn)單介紹一下expect這個(gè)工具的安裝和使用:1.首先,安裝expect,這個(gè)直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行,如下,很快就能安裝成功:安裝完成后,我們可以輸入命令wherei...

chengjianhua | 1131人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 999人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1382人閱讀

hadoop任務(wù)調(diào)度精品文章

  • Hadoop 入門筆記—核心組件 YARN

    ...IGHT云社區(qū)基本概述Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 中的資源管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng), 在 Hadoop 2.x 時(shí)才被引入。用戶可以將各種服務(wù)框架部署在 YARN 上,由 YARN 進(jìn)行統(tǒng)一地管理和資源分配。Yarn在 Hadoop2.x 時(shí)才被推出,在 ...

    wanghui 評(píng)論0 收藏0
  • 關(guān)于 Mesos,你知道多少?

    ...的、跨分布式應(yīng)用或框架的資源隔離和共享,可以運(yùn)行 Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。 13 個(gè)問(wèn)題帶你深入了解 Mesos (問(wèn)答來(lái)自 OSChina 開源中國(guó)社區(qū)第 100 期高手問(wèn)答 —— Apache Mesos) Q1:對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)還不知道什么是 Mesos,請(qǐng)介...

    cartoon 評(píng)論0 收藏0
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    xietao3 評(píng)論0 收藏0
  • hadoop-yarn、內(nèi)核資源隔離、虛擬化

    本篇本意是介紹hadoop的部署資源隔離和調(diào)度方案yarn。順便介紹了容器和容器集群管理。說(shuō)回yarn隔離分為cpu和內(nèi)存,cpu基于cgroups,內(nèi)存自行實(shí)現(xiàn)計(jì)算ru_maxrss。還對(duì)比了k8n的隔離,它內(nèi)存和cpu都基于cgroups。在調(diào)度方面介紹了yarn...

    fsmStudy 評(píng)論0 收藏0

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