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hadoop與大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION

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hadoop與大數(shù)據(jù)

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開(kāi)箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop與大數(shù)據(jù)問(wèn)答精選

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1388人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架，該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1682人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...

ctriptech | 956人閱讀

搭建私有云平臺(tái)：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...

MonoLog | 1155人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒(méi)有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1164人閱讀

hadoop與大數(shù)據(jù)精品文章

  • 權(quán)威解讀BI與大數(shù)據(jù)

    ...限的數(shù)據(jù)(DWH/DM等)。大數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)則是無(wú)限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無(wú)限制的擴(kuò)展。 應(yīng)用場(chǎng)景：商業(yè)智能更多的是關(guān)于決策，而不是大數(shù)據(jù)。描述性事實(shí)更多地基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，常...

    icyfire 評(píng)論0 收藏0

  • 未來(lái)五年內(nèi)將重塑大數(shù)據(jù)技術(shù)的五種趨勢(shì)

    ...糾結(jié)于一塊磁盤(pán)能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會(huì)不會(huì)采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問(wèn)題在于，企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過(guò)去幾年當(dāng)中，大...

    learn_shifeng 評(píng)論0 收藏0

  • 云安全風(fēng)險(xiǎn)潛伏在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中

    ...常也不太安全。例如，常用于對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的Hadoop就缺乏安全功能，經(jīng)常默認(rèn)為接受所有訪問(wèn)。????? Barton建議Hadoop用戶部署Kerberos來(lái)保護(hù)信息的安全性，Kerberos是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證協(xié)議。該協(xié)議在Hadoop受支持，但并...

    call_me_R 評(píng)論0 收藏0

  • 從小白程序員一路晉升為大廠高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家我看過(guò)哪些書(shū)籍？（建議收藏）

    ...術(shù)與最佳實(shí)踐》 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 大數(shù)據(jù)類(lèi) 《Hadoop權(quán)威指南（第3版）》 《大數(shù)據(jù)之路 阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》 《Flume構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的海量日志采集系統(tǒng)》 《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析MapR...

    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0

  • 關(guān)于大數(shù)據(jù)你應(yīng)該了解的五件事兒

    ...ka、R和Scikit-Learn可視化數(shù)據(jù) 6.大問(wèn)題的優(yōu)化和探索 7.使用Hadoop、Spark、Hive和MapReduce集群計(jì)算 作者信息 Dan Clark，卡迪夫大學(xué)學(xué)生，專(zhuān)注于Web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化。 文章原標(biāo)題《5 Things You Need to Know about Big Data》，作者：Dan Clark 更為...

    yzd 評(píng)論0 收藏0

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