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黑箱精品文章

  • 組件化開(kāi)發(fā)與黑箱

    ...正的組件化實(shí)踐還是有許多值得探討的地方,其中黑箱是我認(rèn)為最具有代表性的實(shí)踐方式。今天就讓我們拋開(kāi)具體的框架,直接來(lái)談一談組件化開(kāi)發(fā)與黑箱。 一、組件化 首先引用維基百科的一段介紹: 基于...

    baoxl 評(píng)論0 收藏0
  • 從jQuery學(xué)到的幾件事情

    ...容頁(yè)做了刪減,并在此感謝原作者h(yuǎn)ttps://github.com/paulirish 黑箱/Black box 黑箱系統(tǒng)的概念是給定輸入返回輸出的一個(gè)系統(tǒng),黑箱把實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行封裝。這里說(shuō)的jQuery黑箱是為js全局變量window輸出jQuery 和 $,而過(guò)程被封裝到黑箱里,與...

    jlanglang 評(píng)論0 收藏0
  • 拋棄黑箱,斯坦福大學(xué)與Facebook提出程序生成式圖像推理模型

    ...ch/clevr-iep在論文中,研究者稱(chēng)該方法成功擺脫了深度學(xué)習(xí)黑箱狀態(tài)的缺陷,從而讓模型可以擺脫數(shù)據(jù)集偏見(jiàn)的影響。在僅接受少量訓(xùn)練后,該模型即可學(xué)會(huì)產(chǎn)生可用的程序;同時(shí),它比典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加透明:通過(guò) LSTM,...

    everfight 評(píng)論0 收藏0
  • IoT 云服務(wù)連接性的方式

    ...那樣。產(chǎn)品代理被集成到無(wú)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)模塊硬件中,代表了黑箱方法。 物聯(lián)網(wǎng)云連接的另一種簡(jiǎn)單方法是使用由亞馬遜AWS、微軟Azure等IoT平臺(tái)提供的SDK,這就是白箱方法。然而,還有一種灰箱方法,就是使用便攜式IoT軟件代理。便...

    you_De 評(píng)論0 收藏0
  • 揭開(kāi)深度學(xué)習(xí)黑箱:希伯來(lái)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授提出「信息瓶頸」

    ...Information Bottleneck)的新理論,有望最終打開(kāi)深度學(xué)習(xí)的黑箱,以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像把信息擠進(jìn)瓶頸一樣,只留下與一般概念更為相關(guān)的特征,去掉大量無(wú)關(guān)的噪音數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)先驅(qū) Geoffrey Hint...

    desdik 評(píng)論0 收藏0
  • 一起學(xué)設(shè)計(jì)模式 - 備忘錄模式

    ...備忘錄模式按照備忘錄角色的形態(tài)不同,分為白箱實(shí)現(xiàn)與黑箱實(shí)現(xiàn),兩種模式與備忘錄角色提供的接口模式有關(guān); 引入兩個(gè)定義,備忘錄有兩個(gè)等效的接口: 窄接口:負(fù)責(zé)人(Caretaker)對(duì)象(和其他除發(fā)起人對(duì)象之外的任何對(duì)...

    roland_reed 評(píng)論0 收藏0
  • 進(jìn)入docker的世界

    ...像。 Commit可以追溯歷史,但是變動(dòng)了哪些地方是對(duì)外界黑箱的。Dockerfile確實(shí)明明白白寫(xiě)清楚有哪些改變。 所以一般情況下,正式構(gòu)建一個(gè)鏡像,都是用Dockerfile的。 docker commit 將變動(dòng)過(guò)的Container保存為鏡像 參考:利用 commit ...

    remcarpediem 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的幾何理解(3) - 概率變換的幾何觀(guān)點(diǎn)

    ...幾何觀(guān)點(diǎn)來(lái)分析概率變換問(wèn)題,從而可以將深度學(xué)習(xí)中的黑箱部分用透明的數(shù)學(xué)模型來(lái)取代。圖3. 閔可夫斯基定理。如圖3所示,給定一個(gè)凸多面體,每個(gè)面的法向量已知,面積已知,所有面的面積和法向量的乘積之和等于0,閔...

    maxmin 評(píng)論0 收藏0
  • 如何更有效率和質(zhì)量地開(kāi)發(fā)Vue項(xiàng)目

    ...象成組件,來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求呢。我們從通信、黑箱,繼承這幾個(gè)角度來(lái)看看 通信: vue的父子組件通信機(jī)制是props down,events up,盡量保持松耦合,一直保持單向數(shù)據(jù)流的特點(diǎn),并加以強(qiáng)約束。需要注意的時(shí)候,盡可...

    ShevaKuilin 評(píng)論0 收藏0
  • 從政治、經(jīng)濟(jì)、法律層面,暢想?yún)^(qū)塊鏈的未來(lái)

    ...程中存在大量的遺傳算法。因?yàn)榇蠹抑廊斯ぶ悄苁且粋€(gè)黑箱,程序員是通過(guò)輸入的數(shù)據(jù)和輸出的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)其中的參數(shù)的。調(diào)節(jié)好之后再用它來(lái)處理數(shù)據(jù)。因?yàn)槿斯ぶ悄苁莻€(gè)黑箱,實(shí)際上沒(méi)有人知道其內(nèi)部的工作原理。這種情況...

    ?xiaoxiao, 評(píng)論0 收藏0
  • 撕起來(lái)了!誰(shuí)說(shuō)數(shù)據(jù)少就不能用深度學(xué)習(xí)?這鍋俺不背!

    ...,你需要謹(jǐn)記下面的話(huà):模型的細(xì)節(jié)很重要,你需要當(dāng)心黑箱調(diào)用那些任何看起來(lái)都像是deeplearning()的東西。下面是我對(duì)原帖中問(wèn)題的一些猜想:激勵(lì)函數(shù)很重要,使用tanh作為激勵(lì)函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難訓(xùn)練。這就是為什么當(dāng)我們...

    mist14 評(píng)論0 收藏0
  • DeepMind新成果:通過(guò)刪除神經(jīng)元來(lái)理解深度學(xué)習(xí)

    ...可解釋性成為困擾研究者的一個(gè)問(wèn)題,人們常常將其稱(chēng)為黑箱。但理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理,對(duì)于解釋其決策方式,并建立更強(qiáng)大的系統(tǒng)至關(guān)重要。近日,DeepMind 發(fā)布了其關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性的研究成果,他們通過(guò)刪除網(wǎng)...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0

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