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hive的sql優(yōu)化

云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server

SQL Server支持復(fù)雜的SQL查詢，性能優(yōu)秀，完全支持基于Windows平臺(tái).NET架構(gòu)的應(yīng)用程序。使用UDB SQL Server您無需一次性投入大筆資金購(gòu)買license，只需按需付費(fèi)，非常經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。 立即使用

hive的sql優(yōu)化問答精選

架構(gòu)師必須掌握的如何思考設(shè)計(jì)SQL優(yōu)化方案？

回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差，那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...

phodal | 995人閱讀

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何優(yōu)化？

回答:之前在BAT里參與過一個(gè)公司級(jí)應(yīng)用（非市場(chǎng)級(jí)，投入的人力也不會(huì)那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個(gè)應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫(kù)來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲(chǔ)歷史任務(wù)的表實(shí)在是太大了，導(dǎo)致通過頁面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...

mengera88 | 794人閱讀

優(yōu)化SQL時(shí)，要不要使用存儲(chǔ)過程呢？

回答:對(duì)于比較常用，而且是實(shí)現(xiàn)固定某一功能的語句，可以寫成存儲(chǔ)過程。

劉玉平 | 642人閱讀

sql一次查詢需要關(guān)聯(lián)十幾張表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)的接口；業(yè)務(wù)復(fù)雜，一個(gè)需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果；系統(tǒng)做了分庫(kù)分表，但是需要統(tǒng)計(jì)所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發(fā)伙伴可能會(huì)有些陌生，更多的時(shí)候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2786人閱讀

Hive有哪些特點(diǎn)？

回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號(hào)，簡(jiǎn)書)，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個(gè)為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會(huì)有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問題...

Leo_chen | 705人閱讀

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