緩存系統(tǒng)redisSEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務數(shù)據(jù)在不斷地增長，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
|
948人閱讀
回答:OnceDB是基于Redis實現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫，可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結構，Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表，然后在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
|
910人閱讀
回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結果都是請求壓力會轉移到數(shù)據(jù)庫，導致系統(tǒng)崩潰，但場景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請求無法在 Redis 中命中，導致請求都流向了數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時間過期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對某個特定的請求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導致都請求到了數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大； ◆ 原因通常是某個 ...
社區(qū)管理員
|
1044人閱讀
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對應的業(yè)務場景中都會用到。習慣上，所有的業(yè)務數(shù)據(jù)都是需要落庫的，這種落庫指關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)寫入，可以很直觀的在關系型數(shù)據(jù)庫的客戶端進行查詢，可以持久化到磁盤空間，因 mysql 開源穩(wěn)定，滿足業(yè)務需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請求加速、優(yōu)化用戶體驗中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)請求一次，放入緩存中，同時返回給用...
shusen
|
1303人閱讀
...，且結果不頻繁變動的 SQL，就特別適合將運行結果放入緩存。這樣，后面的請求就去緩存中讀取，使得請求能夠迅速響應。 特別是在秒殺系統(tǒng)，在同一時間，幾乎所有人都在點，都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)...
...其基于內(nèi)存的特性以及豐富的數(shù)據(jù)結構使起非常使用用于緩存系統(tǒng)并且其也提供了一般關系型數(shù)據(jù)庫所局域的事務，主從數(shù)據(jù)庫等功能。并且可以方便的實現(xiàn)集群擴展。本文將針對 Redis 以及Spring Boot結合進行簡單介紹 Redis 安裝 ...
...據(jù)庫，比如 MongoDB、HBase、Cassandra 或 DynamoDB。Redis 以遠程緩存服務器見長，對易揮發(fā)數(shù)據(jù)來說是極快型數(shù)據(jù)庫。 在本文中，筆者會介紹一些有關 Redis 的簡單用例和進階用例以及性能調(diào)優(yōu)情況。當然，我還會做個簡單概述，但我...
概述 緩存已經(jīng)成了項目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如減少網(wǎng)絡I/O、減少磁盤I/O 等，使項目加載速度變的更快。 緩存可以是CPU緩存、內(nèi)存緩存、硬盤緩存，不同的緩存查詢速度也不一樣（CPU緩存 > ...
概述 緩存已經(jīng)成了項目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如減少網(wǎng)絡I/O、減少磁盤I/O 等，使項目加載速度變的更快。 緩存可以是CPU緩存、內(nèi)存緩存、硬盤緩存，不同的緩存查詢速度也不一樣（CPU緩存 > ...
...edisTemplate，但是我們需要進一步優(yōu)化，并且使用注解配置緩存 2.添加緩存配置類： - KeyGenerator表明我們自己定義key生成的策略 - RedisCustomSerializer表明我們自己定義序列化的方式，這里使用了protostuff來序列化，protostuff是目前最...
... 2.解決方案 在業(yè)務層和數(shù)據(jù)庫持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層，對于復雜且業(yè)務邏輯上不會變化的查詢結果進行緩存，業(yè)務請求再次發(fā)起時，每次都先從緩存層中查詢，從而大大減少對數(shù)據(jù)庫的查詢，減小對數(shù)據(jù)庫的壓力。 3....
... 2.解決方案 在業(yè)務層和數(shù)據(jù)庫持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層，對于復雜且業(yè)務邏輯上不會變化的查詢結果進行緩存，業(yè)務請求再次發(fā)起時，每次都先從緩存層中查詢，從而大大減少對數(shù)據(jù)庫的查詢，減小對數(shù)據(jù)庫的壓力。 3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
ernest
ernest
